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手把手教你做化探数据聚类分析

2018-05-16 21:31阅读:
手把手教你做化探数据聚类分析
(数据处理系列之二)

刘先生的地质 新浪博客
(原创,转载必须注明出处)

【按】本文与《手把手教你做化探数据相关分析》为同一系列,手把手教你利用SPSS软件做化探数据R聚类分析希望对各位地质工作者有帮助。

一、聚类分析的意义

聚类分析:将样品的各元素按相似程度(距离远近)划分类别,使得同一类中的元素之间的相似性比其他类的元素的相似性更强。目的在于使类间元素的同质性最大化,及类与类间元素的异质性最大化,其主要依据是聚到同一个数据集中的元素应该彼此相似,而属于不同组的元素应该足够不相似。
在聚类分析中,通常我们将根据分类对象的不同分为Q型聚类分析和R型聚类分析两大类。
R型聚类分析是对变量进行分类处理,Q型聚类分析是对样本进行分类处理,地球化学中常用的是R型聚类分析。R型聚类分析的主要作用是: 不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度,而且可以了解各个变量组合之间的亲疏程度。

二、数据准备。

参见手把手教你做化探数据相关分析,不再多说。

三、聚类分析操作步骤

1、打开菜单:分析→分类→系统聚类;
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2、弹出对话框,聚类选择“变量”,输出选择“图”;
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3、点击“绘图/绘制”与“方法”,设置;
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补充:有人建议“绘图/绘制”与“方法”,设置如下图;经对比,稍有变化;
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4、确定,生成R聚类树状图;
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5、图形整理与整饬
SPSS默认距离系数为25,无法以相关系数来代替。如下图,当距离系数取16时,元素分五类:(AsSbAu)——(ZnCuPbAg)—SnMoW
树状图一般简化为下页模样,可在其他做图软件中完成。
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初步认为AsSb是前缘晕元素,Au是矿体缘元素,ZnCuPbAg是矿体或矿下晕元素,SnMoW是尾晕元素。

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