教育企业的未来是智能公司

2019-02-21 20:08阅读：

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在当今信息爆炸，人工智能日新月异的情况下，很多产业都面临被替代的危险，在教育产业，教育产业的龙头企业，如何可持续发展，以及未来会是什么样子，本人也做了一定的思考，特写此文！

《教育企业的未来是智能公司》

偶然的机会，看到好未来（学而思母公司）要有博士后工作站了，这个是教育企业里面第一家博士后工作站，想到现在京城教育培训界的名师，大多是清北的本硕博，这个工作站肯定也是学霸组成的。而这个现象的背后，其实是让我有了更多的遐想，未来的教育企业走向何方，是什么的样子？

教育企业的未来是智能公司

我一直想写一篇文章，探索一下未来的教育企业的方向。现在也就从这个契机，从我们的教育企业的龙头好未来为由头，分析一下以后教育产业可能发展的方向。我认为未来教育产业的大方向将是智能公司，是一个智能产业来替代。这里我有意的把人工智能的人工二字去掉了，因为教育产业变成智能产业，这新产业里面不光包括人工智能，对人的高素质的培养，本身就是智能啊！这是人类智能！因此人工智能与人类智能二者结合，我认为叫做智能公司智能产业，应当比人工智能更准确，它的内涵外延是更大的。

教育企业的未来是智能公司

目前能够几千人十亿级别投资到教育智能研发的教育培训机构，也只有学而思了，这也意味着学而思的发展方向和模式与其他培训机构将出现重大的分野，走上不同的道路，需要我们紧密的观察。可能不久的将来，我们就不能把学而思当作一家奥数机构或者培训机构来看待了。

一、网络思维下的产业

当今世界进入到信息爆炸和网络思维时代，很多传统的形态已经发生了根本性的改变，我们不能再抱着以前的老观念刻舟求剑了。在美国的顶尖创新公司，我们可以看到的就是即使是传统业务，也都与网络有关，同时都区别于传统行业，它们对人工智能领域的投入，是以前的传统行业不可比拟的，它们也占据着人工智能世界的高峰。
比如苹果公司，你不能把它当作一家电脑公司或者手机公司，而谷歌公司虽然做搜索为主业，但其阿法狗的智能水平，才是大家关注的焦点，而脸书公司在智能识别领域投入巨大。就算倒推到十几年前，我们的IBM显示它是世界的巅峰，也是深蓝战胜国际象棋冠军。在人工智能的时代，很多行业是要消失的，最后大家都归拢到人工智能的领域。
对人工智能的重视，在中国也不能例外，小米能够有那么高的估值，原因就是它的营销重点在于淡化它是一家手机公司，而强调它的大数据和网络在人工智能环境下的重大意义。中国的网络行业，阿里巴巴对人工智能的投入极为巨大，百度和腾讯也在人工智能领域投入巨资。人工智能是未来大方向，对世界发展敏感的企业家，都不会放过。在教育领域，与智能的关联更为紧密，所以对好未来这样的企业，在人工智能领域投入巨额资本和企业资源，就一点也不奇怪了。更何况好未来这家公司的起家，就是一家网络公司，记得以前是一个奥数网来着。

教育企业的未来是智能公司

教育领域的人工智能投入有多大，其实好未来就是一个标杆。不仅仅这一次教育领域的人工智能博士后工作站是首家。我关注好未来公司很久了，它还有多个相关的动作很早就开始了，比如：2018年年初好未来宣布与斯坦福大学达成人工智能战略合作，成立脑科学实验室。新闻报道说好未来公司从事技术产品研发人员达到4000多人，规模已经是一般高校不能比拟的。2018年国内各业非常困难的一年，网络公司大量减员，好未来公司的相关研发人员还增加了，预计到2021年内，好未来的人工智能、脑科学专家将达到500人，研发人员将增加到1万人。

教育企业的未来是智能公司

同时在国内，好未来还与清华大学达成合作，旗下AI Lab与清华大学计算机系共同建立“清华大学（计算机系）——好未来智能教育信息技术联合研究中心”。好未来的AI Lab实验室专注在计算机视觉、语音识别、自然语言处理及机器学习等前沿技术。所以好未来对AI智能领域的投入，远远超过了我们通常的直觉。正因为以前就有大投入在这里，现在好未来建立教育业内的首家人工智能博士后的工作站，就是顺理成章的事情了。

教育企业的未来是智能公司

好未来公司做事情，就是“悄悄的进村，打枪的不要”，在AI的投资也是如此，搞了这么大的规模，外面的声音却很小。我去过张邦鑫的办公室，是只有10平米的隔断间，非常的简朴，背后则说明其志不在小，公司现在的辉煌，远远没有让创始人满意。如果大发展教育+AI，上升的空间依然是巨大的。对这一家公司的认识，必须跳出大家通常对教育培训机构的看法，不能走传统教育的道路。按照传统的教育产业投资逻辑，教育企业的规模就要走到极限了，因为规模太大了，管理成本会大幅度的提升了，导致效率边际不合算了。

二、传统教育到人工智能时代

传统的教育培训机构，其实更像一个名师的中介和教师的人力工厂，是给社会推荐名师资源，同时在名师的教育收费当中分享利益。如此的模式是没有太多额外价值创造的，更多的是一个利益的分享者。而在教育培训火爆，名师课费分成比例水涨船高，名师不断跳槽下，传统的教育机构模式是有一个规模极限的。同时利润率也会天花板不断的降低，利润越来越薄。
传统模式，教育培训的资源主要是在名师手里，就算你能够培训名师，结果你也是别人的人才孵化器，在中国的《劳动合同法》下你是很难把人固定到你这里的。因此很多教育培训就是精品小机构，是教育作坊，它们的组织形式最好还是名师合伙制，就是律师所和会计师所类似的结构，是一个人合的企业不是资合的企业，此模式难以在资本市场支撑一个巨头的上市公司持久的发展。
类似的我想到了曾经红火的软件外包行业，其中的龙头企业上市以后，随着中国人力成本上扬和汇率压力，在境外此企业的股价不但跌破了市净率，竟然还跌破了市现率。也就是说公司的市值，还没有公司账面上的现金多。这对一个软件开发公司，你能够想象么？情何以堪！因此企业走什么样的模式，是非常关键的。
一个教育机构成为巨头，其强的在哪里？其实就是他对教育研究的领先上，对智能研究的领先上！资本市场所认同的，也是你的想象空间有多大！在教育AI产业和大数据上，想象空间可以是无限的。原因就是在信息爆炸时代，人来的教育方式和学习方式可能都要发生巨变，人类的行业方式，也要发生巨变。在各种咨询行业，可能个人的知识经验能力，就要让位于大数据+AI的机器了。这里的行业大家议论比较多的有律师、医生、翻译，还有的就是教育。可能未来一个名师的经验，不如一个大数据支持的电脑。
在大数据+AI时代，其实是行业职业的重组集中。我们看到的是阿法狗战胜了围棋冠军，背后其实是研制阿法狗的一群高智商的人，战胜了下围棋的一群高智商的人！这两群人以前是绝对不可能同台竞技的，但在网络大数据和人工智能时代，他们要在一起分一个高下了。在被人工智能战胜以后，失败的行业出现的必然结果，就是衰落和边缘化。所以在资本赌未来的逻辑面前，就是你能够在未来占据多少的空间！因此教育巨头的发展方向，行为有别于教育作坊，全力走向人工智能，拥抱智能产业，就是必然的结果。这里好未来应当是与其他教育培训机构分道扬镳了，好未来将来必然是去名师化的，它的优势在于它的智能系统的优势，而名师则在精品的教育作坊，其他教育机构在这方面的投入，与好未来肯定有数量级的差别，而且可能不止一个数量级。不同机构不同模式，各有各的市场定位。
在智能产业领域，教育巨头都是大量投入的，而好未来这方面的动作走到了同行的前面。而好未来则是与国内外最顶尖的研究机构建立合作，建立自己的博士后工作站，自己培养人才去造血。
未来的教育领域，人工智能的投入会持续增长。教育机构巨头的投资，会燃烧在AI投资之上，但这个烧钱反而是会让股票的价格更加高企。资本的逻辑，看的更多的是未来的空间，不是眼前的利润。而未来的投资取舍上，好未来应当更有投资的前途。

三、教育的新规律

在教育领域，不光有人工智能，还有人的智能之问题，还有人类智慧来源的探索问题，这使得教育领域更不同于普通的人工智能公司。在信息爆炸下，我们孩子的学习能力，就是远远超过了我们当年，让很多传统的教育专家是不能想象的，也是对他们认同的教育规律的彻底颠覆。信息时代在教育领域的智能发展研究同样具有特别的意义，所以我们看到了好未来还有对人脑的研究等等，新的研究结果也可以应用于人工智能技术的开发。
从我个人对孩子的教育经验，以及在新的信息环境下的探索，自己也有了一些的思考，利用好人工智能技术提高人类学习效率，也是教育未来的发展方向。我家的小孩是在好未来的教育体系下学习成长的，相对的，其他机构给我家孩子提供的内容就少一些。利用好各种技术手段，提高学习效率，以及对学习规律的认知上，不同机构还是有研究上的差距的。好未来的领先，成为了业内的模仿对象，而模仿也是有技术门槛的。
现在孩子的学习，之所以可以学习得很快，我的总结经验就是要利用好当今的电子信息技术！比如我们孩子的认字和阅读，点读笔就非常的关键。以前我们小时候遇到不认识的字怎么办？问大人问多了，大人不耐烦；去查字典，且不说查字典就是一个技术活，你查字典很慢，马上把你阅读的体验冲淡了，你也没有兴趣阅读了，所以我们当年的认字是很慢的。
现在点读笔的出现，一点就解决所有问题，孩子阅读认字的效率就极大的提高。我儿子通过点读笔，幼儿园就可以阅读书籍无障碍了，而且反复使用点读笔和大量阅读以后，从小阅读成为习惯，很快也就常见汉字都认得了，效率是以前无法比拟的。学习英语，现在人工智能下也是更快了，因为可以语音识别来纠正你的发音，可以通过程序后台来记录你背单词的结果，不断的把你生疏的单词找出来让你反复记忆，你背的速度极大的加快了。

教育企业的未来是智能公司

奥数课是这样的！
还有就是你的刷题，不但可以有软件帮助你找到你所需的题目解答，关键是软件还可以后台分析记录你的各种错误，然后给你最恰当的练习，让你的学习效率变得最高。系统的力量很多时候是超过名师的，我们可以看到很多三线城市的重点中学，名师都被挖走了，但依然可以有学霸出来，背后就是一个人工的系统在支持学霸，学校的老师集体对学霸的研究和支持到位，资源投入更多。现在人工做法，可以被软件替代了，智能信息技术的发展，让这样的支持变成了自动。
信息时代对孩子知识的支持，有一个重要的现象不能忽视，就是高效的检索能力对孩子学习效率的影响。在大数据搜索下，孩子掌握知识的速度超过你的想象。曾经有一个网络热点，就是清华附小的小学生，用大数据研究苏轼，写出了很多专业教授都写不出来的文章。以前要查一个知识信息，要图书馆一天；现在是计算机键盘一条指令几分钟的事情，带来的效率变化，影响了整个社会。

教育企业的未来是智能公司

教育企业的未来是智能公司

好未来适应信息时代走到了前列。好未来的学习，不光有研发的课件和多媒体的支撑，而且好未来的课堂，最早让孩子上课都拿上了i-pad辅助上课。在反对孩子用电脑的舆情环境下，很多家长当时都不理解，但我很支持该做法。我认为电脑是要从娃娃抓起的，网瘾是负面的，但学习效率高则是正面的，关键看你的孩子到了哪一个方面。新的技术，确实让孩子的学习更为高效，其中规律需要深入研究。
因此现在很多孩子通过课外班的学习达到领先，不是简单的超前学习，而是获得了更高的效率。要成为顶级的机构，能够成为行业巨头的，也恰恰是对信息时代教育新规律的深入研究和掌握，让课外培训机构不是补课班，不是简单的复制补课。我们的管理部门，倘若不能与时俱进，问题将是很大的。在教育一线机构，在对新时代教育规律发展上很敏锐，抓到了问题的关键。

四、教育企业的数据价值

在信息时代，尤其是大数据时代，数据的价值之大，经常被很多人所忽视。忽视的原因，就是在传统手段之下，这些数据无法应用。但在人工智能时代，过去不能够利用的数据，都可以应用了，而且可以通过计算机来找到数据的规律性和关联性，挖掘出更多的有益信息就二次数据，所以当今时代人工智能的支持核心之一就是大数据。
对教育领域的数据重要性，教育机构有充足的认识。俞敏洪就说过：“这些数据出去以后，如果对方有一个特牛的人迅速在内部催生出一家教育公司，是极有可能将我们这些数据变成他的教育公司的核心引擎和发动机，所以我不敢。”他的这一番讲话，说明已经充分认识到了数据是教育企业的命根子，比生源和师资更重要，是未来AI巨头进入教育领域的最大门槛和核心竞争优势。而好未来的教育基础数据，就是对它搞教育智能产业的核心支撑。
教育巨头，产生大量的教育一手数据，几百万学生的学习过程，可以挖掘出人类学习的规律。在大数据规律下，成规模的机构具备巨大的优势。传统的教育研究，数据采样成本高，还有很多的失真。而知识是私有的，很多名师也是自己留一手，教育规律的重要经验，不是分享而是私藏。传统手段得来的如此数据，还是非电子化的，挖掘困难。在信息时代的教育机构，现在数据收集的情况已经完全不同，好未来这样的结构，机构自身的IT系统的强大，业务运营过程当中所有的信息和数据，都是在企业的数据库里面。好未来让学生上课都使用i-pad，结果就是学生的行为，会产生更多的数据被系统统计，比传统同行们更有优势。在网络行业赢者通吃的规律面前，龙头的优势会更加明显。
数据的价值，比的就是谁的大，谁的全。教育领域在这一点上也是好未来相比其他教育机构具备更大的优势。因为好未来的培训，不光是英语，还有数理化语文等多个科目，涵盖人类学习的不同类别，是不同的思维规律。好未来的课外班，粘度较大，孩子学的更持久，有幼儿园、K12的所有年龄段各个学科的数据。此优势别说中国没有人可以比，就样本数而言，在中国的庞大人口面前，全球也没有第二家，所以好未来有资本与世界和国内顶级机构合作研究。认清数据价值，就可以知道好未来比其他教育机构更值得投资。虽然它的股价不低了，但转向AI和数据巨头，相比世界已经成长的巨头而言，市值的空间还非常大，在这里不要按照教育行业去估算它的潜力。

教育企业的未来是智能公司

（本人著作与实践）

五、教育企业培养AI人才

未来的世界是AI的世界，那么人类的生存，有一句名言就是：要么你被AI服务，要么你制造AI。未来的AI人才，也是竞争的焦点。
教育企业转向智能公司，一方面是人工智能人才的消费者，另外一方面也是人工智能人才的培养者。在培养这方面的人才上，研发和培训很多时候可以不分家，兼顾也是发展的方向。在人工智能领域，大家都知道的是英雄出少年，年轻的孩子，就可以很强！研发者同时可以当作培训教师的或者研发培训资料，教奥数的名校毕业生在课余时间也可以参与智能的研究，研究人员空闲可以做一对一的教育辅导，是一个相互促进的正反馈过程，效率可以做到最高的。
中国未来需要大量的AI人才，对教育培训机构而言，就是巨大的市场机会。我们禁止或者限制了奥数，但我们没有限制孩子搞AI！孩子的AI学习热情是很高的。孩子从小经过AI的技能培训，将来受益巨大；对国家和相关产业意义重大，尤其是国与国的人才竞争加剧的情况下，需要更多从小受到良好训练的AI人才。
这里在AI高端人才的培养上，更需要的是博士后的顶级人物，好未来建立博士后的工作站，在培养人工智能顶级人才层面，就走在了同行们的前面。而且这些人才是主要为自己所用的。能够设立博士后工作站，这是一个有门槛的事情，相比各地红火开办的人工智能学院，真正搞人工智能的，除了少年天才，就是要多年教育学习，达到博士水平以上的人，这就是博士工作站的意义。
对比一下好未来的5000人从业十亿每年的投资，我们整个高校的经费是多少？人数是多少？能够有这么高的效率么？列出数据算一下，就知道未来的人工智能只能在企业，核心的人才培养也是在企业的。对此看一组数据：2013年高校科研经费超过10亿元共有29所高校，其中，清华大学以39.31亿元的科研经费排名第一，浙江大学和上海交通大学紧跟其后，分别是36.07

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