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在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？

2019-08-06 11:13阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/1246151574

2019ChinaJoy，似乎并没有让这个暑期彻底燃动起来。在业界和玩家看来，2019ChinaJoy亮点匮乏、饱受诟病。不过细心观察的话，能够发现一个特殊现象——AI取代此前猎艳性质的cosplay，成为抢了不少风头的主角。除了商汤演示AI+AR的游戏新玩法、魔珐科技带来基于AI的虚拟IP等之外，最引人注目的当属vivo、高通及腾讯AI Lab打造的超级AI电竞战队SUPEX。
在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？

在现场，AI电竞战队SUPEX接受了路人玩家、大神的重重考验，最终99.8%的挑战者都以失败告终。在1V1模式中，参战的504位玩家，只有国服第一后裔挑战成功。值得一提的是，在《王者荣耀》最高规格电竞赛事——世界冠军杯团战中，五位电竞职业选手组成的赛区联队同样被腾讯《王者荣耀》AI绝悟击败。由此看来，AI确实有能力在电竞圈摧枯拉朽。不过在游戏、
电竞圈大出风头的同时，AI到底能带来什么呢？
AI来了！游戏、电竞圈在变天
此前的游戏、电竞圈，往往都是让人热血沸腾的人类玩家对决。基于技术、心态等多个维度的不同，比赛的结果往往难以预测，并呈现跌宕起伏的态势。但在AI杀入游戏、电竞圈后，其以“无情”、“冷酷”、“缜密”等特性，迅速成为另类的参赛选手。
比如在《Dote2》电竞圈中，AI在中路单挑中战胜老将Dendi、天才少年Arteezy、世界第一中单Sumail等人，证明了自身的统治力。虽然在后来的团战中，人工智能OpenAI输给了人类战队，但依然留下了很多精彩镜头。
此外，DeepMind的AI——AlphaStar在《星际争霸2》中创造了10:1的极佳成绩。这个AI“自学成才”，经历从与 TLO 对战时的菜鸟级别，进化到完美操作的过程，已经初步显示出能够超越人类极限的能力。
在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？

或许在游戏、电竞圈中，相比人类最顶尖的水平，AI的优势就在于能够持续进化，进而不断带来各种惊喜。据说此前OpenA每天的集训量，等于人类玩180年的游戏时间。在《王者荣耀》赛事中大放异彩的腾讯绝悟，一天的训练强度甚至相当于人类440年。这样的进化速度，让AI的优势越来越大。
随着AI的频频亮相，游戏、电竞圈其实已经在“变天”。如果有朝一日AI再难逢对手，那么其或许也就到了“退役”的时刻——毕竟没人想看稳赢不熟的电竞赛事。
崭露头角后，AI将带来更多可能
为何AI现在要积极杀入游戏、电竞圈？从此前“阿尔法狗”通过碾压围棋圈高手引发的轰动来看，相关企业是想要借势游戏、电竞圈的热度，来让业界和大众对其保持较高的关注度。进而在“炫肌肉”的同时，企业也能够提升自身形象。
从长远来看，企业选择将游戏、电竞圈当作AI的“练兵场”，也有着自己的考虑。这是因为游戏、电竞圈的形势瞬息万变，能够给AI的进化带来“最佳试验田”。通过信息不完全、高复杂度的游戏进程，可训练AI做出快速且有效的决策。
比如在《王者荣耀》中，10位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，这带来极为复杂的局面，预计有高达1020000种操作可能性。假设AI能面临颇为复杂的虚拟环境，依然能够感知、分析、理解、推理、决策并行动，那么就有望在形势更为多变的真实环境中展现出自身的强大能力。
在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？

据了解，电竞是腾讯AI绝悟短期内的主要应用场景。而在长期应用上，绝悟将是腾讯攻克通用人工智能的关键一步。最终，在医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市管理等领域扮演更为重要的角色。此外，DeepMind也携手Waymo，借鉴《星际争霸》的AI训练自动驾驶，使AI培训更加高效和自动化。
这样看来，在游戏、电竞圈崭露头角后，AI将会带来更多可能性。其触角可能会延伸至更多领域，将自身的技术底蕴发挥得淋漓尽致。
快速落地？AI还要继续夯实自身
不过必须要注意的是，在游戏、电竞圈摧枯拉朽，并不意味着相关AI技术就能快速落地。毕竟虚拟的游戏场景和真实的生活场景，完全是两码事。蒙特利尔大学深度学习先驱约书亚·本吉奥此前就曾表示，“在真正完美的环境模型和学习环境之间存在着巨大的差异，尤其是当这个现实足够复杂的时候。”
我们不妨试想一下，在商务谈判等环境下，AI其实能够发挥的作用很小。对此，卡内基梅隆大学计算机科学专业博士生诺姆·布朗就认为，“大多数现实世界的战略互动都涉及隐性信息，我觉得这被大多数AI社区忽视了。”
综合种种因素来看，AI在现实生活中的快速落地其实被“高估”了。抱有乐观的态度固然极好，但也必须要尊重事物的发展规律。AI虽然取得了一定成绩，不过要想真正成为现实生活的全新驱动力，还需要继续夯实自身，以面对更多的挑战和问题。（科技新发现 康斯坦丁/文）

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