文/黄海峰
当前,中国制造享誉全球,从生产火柴、肥皂、衣饰到家电、手机、动车,从国内到国际,从跟随、模仿到逐步科技创新并跑。比如消费者喜爱的苹果手机,也多是在中国制造。全世界都在用Made in China。
但是,相比他国掌握研发和品牌这些高价值环节,我国规模庞大的制造业却存在利润低、创新不足挑战,急需提升质量和创新,从中国制造到中国智造。那该如何升级?
我们看到,在我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要中已有明确答案,“以数字化转型整体驱动生产、生活和治理方式变革”。
透视制造业数字化转型,我们会发现,数据成为如同水电一样的重要生产要素,是供养制造业数字化转型的“血液”。如若无法治理好数据,制造业数字化便成为无源之水。
目前,制造业企业面临数据治理方面诸多痛点,若要加速数字化转型,就需要抓住“牛鼻子”,在数据的采集/传输、模型统一、集成/流通等环节,加速经验数据化、加速数据协同化、加速数算融合化(三大加速)。为何这么说?谁做得更好?
当前,中国制造享誉全球,从生产火柴、肥皂、衣饰到家电、手机、动车,从国内到国际,从跟随、模仿到逐步科技创新并跑。比如消费者喜爱的苹果手机,也多是在中国制造。全世界都在用Made in China。
但是,相比他国掌握研发和品牌这些高价值环节,我国规模庞大的制造业却存在利润低、创新不足挑战,急需提升质量和创新,从中国制造到中国智造。那该如何升级?
我们看到,在我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要中已有明确答案,“以数字化转型整体驱动生产、生活和治理方式变革”。
透视制造业数字化转型,我们会发现,数据成为如同水电一样的重要生产要素,是供养制造业数字化转型的“血液”。如若无法治理好数据,制造业数字化便成为无源之水。
目前,制造业企业面临数据治理方面诸多痛点,若要加速数字化转型,就需要抓住“牛鼻子”,在数据的采集/传输、模型统一、集成/流通等环节,加速经验数据化、加速数据协同化、加速数算融合化(三大加速)。为何这么说?谁做得更好?