在去规模化的医疗健康领域中投资

2019-12-23 10:24阅读:
文/姚斌
规模经济,就是因规模增大带来的经济效益提高。按传统规模优势理论的说法就是:随着公司经验的增加,公司将变得更有效率进而导致成本的降低。这就是说,经手的量越多,技法就更精通。这就是不可估量的优势,与企业的成败兴衰有着千丝万缕的联系。然而,《去规模化:小经济的大机会》 的作者赫曼特·塔内佳和凯文·梅尼指出,规模经济本质上却是工业经济的产物。
在传统的工业经济里,规模可以让大规模生产做到价廉物美。由此产生的规模化教育目的是为了培养出素质差不多的人。这种模式培养出来的标准化人才无法适应数字经济的需求。因为人工智能(AI)首先取代的工作就是标准化的工作,人工智能的大发展,需要未来每个人都能挖掘出自己的特点,即自己不同于机器的特质——创造性思维、处理复杂问题的能力、同理心和质疑精神等等。“去规模化”的教育,就是按照每个人的特点和需求定制的教育,这将会成为数字经济的必然。
在数字经济时代,去规模化就是为了满足全新的个性定制化的需求,这个时代是一个面向大众的匠心时代。它的一大特征是平台经济。高科技巨头所构建的电商、社交媒体、搜索等超级平台都让更大规模的外包成为可能。小型、专业、灵活的企业能够利用技术平台有效地与规模巨大、面向大众市场的经济实体进行竞争。小型企业能够租用云计算,能通过社交媒体平台与消费者取得联系,能够向世界各地的承包商下订单,还能够利用AI自动执行许多任务。
由于AI是能够学习的软件,它可以研究客户的个体化需求,它还能够帮助公司利用租赁式技术平台轻松地打开小范围的、蕴藏销售潜力的小众市场。于是,规模经济让位于微型经济,这就是规模化的本质:技术正使得规模经济和规模营销贬值,赋新机于私人定制的微型生产和精细定位市场。比如,宝洁就发现自己受到新兴企业1美元剃须俱乐部的冲击,后者能租到它需要的各种服务,从而快速打开市场,瞄准特定受众。
这本书的作者选择了去规模化的公司,并且,选择这样的公司成为其核心投资理念。作者在这本书中展
示了去规模化的那些行业,比如能源与运输、新型医疗、新金融、新媒体和消费品市场,让我们看到去规模化的广阔前景。通过遵循去规模化的哲学,作者本身也很早就投资了一些突破性的公司,例如条码支付、爱彼迎、诚实公司、色拉布、瓦尔比·派克眼镜公司。作者特别重视像利沃戈那样的医疗健康新型公司。这对于在医疗健康领域中的投资者具有一定的借鉴意义。
在医疗健康领域,作者确信,由于人体的差异性和特殊性,我们必须需要有效的个性化的医疗方式来治疗疾病,而不是以大部分人的治疗方式来治疗疾病。如此,就将催生非大众的个性化医药的诞生。医生与AI系统携手合作,这种系统能够监测患者的数据,以充分了解每位患者的身体。我们并不需要建更多的大型医院,因为去规模化的医疗保健行业将能满足患者越来越多的需求。药物将根据每位患者的实际状况量身定制,医药医疗人员将知道应提前采取哪些治疗手段,而不是像现在这样等待药物治疗或手术显现效果后再做处理。随着去规模化的发展,医疗保健很可能变得更便宜、更易获得,以及更有效。目前已经涌现出6种新型医疗公司。
1、个性化健康科技
利沃克是一家为糖尿病患者提供服务的公司,它将物联网引入医疗保健领域,打造了一款像智能手机那样便于使用的无线装置,患者可以通过云连接到利沃戈软件,如果有必要的话,还可以使用人工服务。一家名叫重要连接的公司制造了名为健康补丁的设备,它看起来像一个大绷带,能够读取人的心率、呼吸频率、体温和身体姿势,并将其传送给医院和医生。一家名为正交传感器的公司制造了一种能够进行膝关节置换的设备。这些科技使得这样新型医疗公司能够与强生、联合健康那样的行业巨头进行巧妙地竞争,并迅速引导它们的客户群,以此盈利。
这就是连接型医疗设备和服务的浪潮。这些公司映射出全世界范围内一个又一个正在发生变化的行业。
2、个人健康数据
患者健康记录通常并未形成标准,也不容易与患者、医生和医学研究者共享。随着数据成为良好医疗保健中更重要的组成部分,患者将需要更多的访问和控制他们的信息,这对于初创公司而言,蕴含着巨大商机。
有一家名为患者银行的公司,该公司萌生于联合创始人决定使用他们自己的信息建立一个医学记录应用程序的想法。患者银行公司的应用程序能够代表个人和企业收集医疗记录。相比于通过传真或者前往医院的方式提出申请,患者银行允许任何人进行在线申请,并会在10天内给予反馈,这比常规的查档途径要快三倍。
这就是所谓的“个人健康云”——所有的数据被收集后都会传输到云上,个人或经过许可的软件便可以轻易访问这些数据。许多公司都在朝这个方向努力。这个行业需要一个开放的平台,让创业者和企业家们能够在其基础上开发应用程序和服务,正如他们可以在苹果商店上架应用程序一样。
3、医学AI
AI将成为整合即将涌入的医学数据的主力,它将成为利基市场的关键,有助于医生和医院追踪、理解患者的情况。一群斯坦福大学的计算机学家,开发了一款能够像皮肤科一样诊断皮肤癌的软件。该研究小组让他们的AI软件对包含近13万个皮肤病图像的数据库进行了访问,训练该软件通过视觉诊断潜在的癌症。这个软件不仅能做出诊断,还能做得像皮肤科医生一样好。
当AI渗透到医疗保健的各个领域时,它将有助于观察X射线、核磁共振成像和其他测试结果,帮助医生发现光凭肉眼无法看出的情况。同时,AI也将帮助药物公司了解对不同基因组起作用的化合物,它将帮助医保局了解消费者行为发展的趋势,以便尽早发现疾病,并在它们爆发之前控制它们。
4、成为医生的新途径
当数据和应用程序可以完成各科医生大量的诊断和防疫工作时,医生便不再需要花费大力气对抗大众疾病,而能够更加聚焦于为个人提供服务。每年做体检的概念将彻底改变。我们都将对基因组进行测序,这些数据将与我们的医疗记录和其他关于健康及生活方式的数据一起存储于云平台中。到那时,体检方式更像是检查汽车——插入电脑、空气数据后,便能得知病人的健康状况,这将颠覆医疗行业。所有这一切为新型的数据主导型及患者中心型诊所和医疗团体提供了机会,使它们能够挑战现行医疗保健行业的传统模式。
5、健康保险
随着医疗保健行业的变化,这些变化表现为以数据为导向、以患者为中心、大医院去规模化,保险也必将发生变化。一旦基于云技术的电子健康病历能够捕捉我们所有的健康数据,我们将迎来最大的机遇。新型保险公司将使用这些数据为我们量身定制健康保险,而不是要求我们与我们的情况大致相同的人选择同样的保险。保险公司会和我们讨价还价。我们允许它们查看的数据越多,它们为我们提供的费用折扣也就越大。这会促使人们追求健康的生活方式,因为这与他们的保费息息相关。
6、基因组
我们正处于“基因组学大爆炸”的开端,这一行业即将迎来大发展。基因组测序成本的下降速度比摩尔定律预言的还要快。未来基因组学将直接向消费者提供基因方面的服务,遗传数据将成为推动医疗保健产业区规模化最重要的燃料。作者预言,再过10年,科学发展会推动基因组学达到新的高度——基因编辑。通过基因编辑来创造更聪明、更健壮、更具魅力的人类似乎成为可能,而这些基因又将遗传给他们后代,这很可能会产生完美人群和其他人群的巨大鸿沟。
赫曼特·塔内佳和凯文·梅尼的这些观点让我想起伯特兰·梅斯克的《颠覆性医疗革命:未来科技与医疗的无缝对接》。梅斯克在书中列出了22个未来医疗趋势,这些趋势与个性化医疗一样,有的已实现,有的部分实现,有的正在研究开发。
趋势1 更加积极主动的患者
趋势2 健康可以游戏化
趋势3 未来的饮食
趋势4 增强现实与虚拟现实
趋势5 远程医疗和远程保健
趋势6 未来的医学院
趋势7 手术机器人与人形机器人
趋势8 基因组合个性化的医疗
趋势9 身体内外的传感器
趋势10 掌上医用三录仪和移动式诊断
趋势11 再生医学的光明
趋势12 生物技术的DIY
趋势13 3D打印将成为主流
趋势14 你可以成为钢铁侠
趋势15 人体实验的终结
趋势16 人工智能医疗决策
趋势17 血液中的纳米机器人
趋势18 未来医院
趋势19 虚拟数字大脑
趋势20 娱乐性电子人的兴起
趋势21 人体冷冻法和长寿
趋势22 一个全新的社会看起来是怎样的
赫曼特·塔内佳和凯文·梅尼提出了个性化医疗同时也体现在梅斯克的22个趋势中。毫无疑问,个性化医疗和22个趋势并非纸上谈兵。事实上,它们正在演进为一场“运动”。这意味着医疗健康领域的创新革命已经到来,而创新的结果也必然造就了去规模化经济。趋势叠加去规模化正是投资的方向,也是未来投资的价值所在。