新浪博客

里挣大钱（Making a fortune from the pockets of predictability）
22.5 – 前瞻：内视行动（Operation Internal Look, Ahead）
22.6 – 预测的多样性（Varieties of prediction）
22.7 – 以万变求不变（Change in the service of non-change）
22.8 – 系统存在的目的就是揭示未来（Telling the future is what the systems are for）
22.9 – 全球模型的诸多问题（The many problems with global models）
22.10 – 舵手是大家（We are all steering）

本章终于讲到了关于“预测”的问题！没想到 KK 的导师是 工生命运动之父 - 多恩.法默（J. Doyne Farmer）

《失控》笔记 <wbr>第 <wbr>22 <wbr>章 <wbr>预言机（PREDICTION <wbr>MACHINERY）

KK与法默一起讨论什么是预测。他们认为预测是控制的一种形式，通过预测未来，活系统能够改变其姿态，预先适应未来，以这种方式掌控自己的命运。约翰.霍兰德认为：“复杂自适应系统所做的，就是预测。”
当对方抛起一个球时，你是如何接住的？人在长大的过程中，其大脑里不断的形成各种各样的模型，从某种意义上，我们大脑所编制出来的球落点模型，与牛顿的公式没有本质区别，只是试用范围不同而已。牛顿的公式同样也有适用范围！
所以，学习是什么？就是通过反复的练习，建立你大脑里的一个模型，来处理一个事物。有人练习1万小时成为钢琴家，有人在某个行业浸淫几十年获得行业的走势模型。有了模型，就可以预测！
尤其对混沌理论（Chaos），KK和法默认为，一方面混沌理论让远期预测成为不可能，另一方面，混沌中也存在着秩序，可以做短期预测。也就是说，内在的复杂性是混沌系统“真正的”复杂性。它造成晦暗的不可预测性。另外一种复杂性是混沌的另外一面 – 掩盖着可利用秩序的表面复杂性。
正是这种思想，开启了用计算的方式，预测股票走势的一股浪潮。法默和朋友诺曼.帕卡德（Norm Packard）在二十世纪七十年代，建立了一个“混沌社”（Chaos Cabal），该小组研究轮盘赌！

《失控》笔记 <wbr>第 <wbr>22 <wbr>章 <wbr>预言机（PREDICTION <wbr>MACHINERY）
诺曼.帕卡德（Norm Packard）
他们通过编码，模拟旋转的轮盘和小球，在鞋子里装了一个小计算器，来预测小球走势。这个曾一度被搬到电影上的场景，出现在了KK的笔下。法默通过研究轮盘赌，得到预测未来的三个重要论点：
- 首先，你可以抽取混沌系统内在的固有模式，取得良好的预测。（First, you can milk underlying patterns inherent in chaotic systems to make good predictions.）
- 其次，进行一次有用的预测用不着看得太远。（Second, you don't need to look very far ahead to make a useful prediction.）
- 再次，即使是一点点有关未来的信息，也是非常有价值的。（And third, even a little bit of information about the future can be valuable.）22.2-P631
以上的论点，总结下来，就是第三小节的标题：具有正面意义的短视！（Positive myopia）。所以，“看得远并不意味着看得好”（'seeing further is not seeing better.）。我们每一天都在有限的信息里，对商业、政治、技术、生活，进行着预测和决策！一个推荐的策略是：可以先设计一些一般的指导原则来应对那些看起来一定会在“下一步”发生的事情，等那些极端事例真的发生时，再来应付。
在美国的七十年代，基于“正面意义短视行为”的预测公司开始渐渐的兴起！他们首要目标就是股市。

《失控》笔记 <wbr>第 <wbr>22 <wbr>章 <wbr>预言机（PREDICTION <wbr>MACHINERY）


预测公司的算法，就是抓住飞逝的一点点秩序，然后利用这个转瞬即逝的原型来挣钱。这里的秩序，也是某种“模式”。法默把这种“概括模式搜寻能力”称为“直觉”（intuition）。
在第6小节里，KK推崇了西奥多.莫迪斯（Theodore Modis）1992年的一本著作《预测》（《Predictions》）

《失控》笔记 <wbr>第 <wbr>22 <wbr>章 <wbr>预言机（PREDICTION <wbr>MACHINERY）
书中，莫迪斯认为从复杂网络中探索有序性的三个重要方面：
- 不变量（Invariants）- 例如，一天24小时就是一个绝对的不变量。
- 成长曲线（Growth Curves）- 缓慢的诞生、迅速的成长、缓慢的衰败……
- 循环波（Cyclic Waves）- 例如波动的经济周期
这三个因素，让你能理清窥私复杂系统的脉络！例如：在股票市场里有一种简单的预测模型就是：“涨就一直涨，跌就一直跌”，它要比随机碰运气运作得好。
在第7、8小节里，KK 阐述了两个重要观点：
1、 一个活系统适应（变化）的目的，就是为了存续（不变）A system (nonchange by definition) adapts (changes) in order to persist (nonchange) 归根结底，适应性，就是利用信息来应付环境的不确定性。而信息就是数据，数据一旦流动，就创造出透明。社会一旦联网，就可以了解自己。也许，“智能”就是在这样的信息流动中“涌现”的！
2、 有机体（或任何活系统/复杂系统）存在的目的，就是为了揭示未来。
在最后小节里，KK 重新聚焦全书的主题 – 失控！只有具备自学习、自进化、自成长、自适应能力的系统，才是活系统。要模拟这样的活系统，通过外在的控制是不行的。系统里的每一个节点，社会里的每一个人，才是真正的“舵手”。这些群体节点联结成的网络，能够学会预测即将发生的事情，这是一种通过集体智慧的学习！
而学习就意味着生存。（learn is to live）
这是我迄今所看到，对“学习”之意义，最深刻的描述！

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