深度学习的三次革命——读特伦斯《深度学习》一书有感 2020-02-17 10:04阅读: http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/1507236041 人工智能自萌发到现在,始终是两大流派之间的相互相互抗争和发展的过程。一派秉持自上而下的观点,就是由人类首先给出符号、规则和方法,让机器通过学习具有人的理性思考能力。就好像告诉孩子这是一个杯子,然后让孩子知道其他能够装水的可能都叫杯子一样。另一派则是由内而外的,他们认为机器可以学习大脑的原理,靠机器的神经网络算法来理解事物,继而便可以具有人类的智能。后者的思想往往会被称为联结主义。在人工智能的发展过程中,有些时间前一派的理论和实践占上风,另外一些时间则是联结主义占上风。近几年来,随着阿尔法狗在围棋领域独领风骚,以及语音识别等的飞速发展,神经网络学习又重新开始领跑人工智能的发展。 特伦斯·谢诺夫斯基就是联结主义的代言人之一,他所著的《深度学习》一书,重点回顾了神经网络学习以及联结主义在60多年的时间里走过的心酸历程,并对今后一段时间神经网络学习在促进人工智能发展方面的可能贡献进行了展望。 一、网络感知器 1956年在达特茅斯举办的人工智能研讨会,被公认为人工智能研究的开端。