异构计算让处理器更强大

在上一篇博客中，我解释了在受热和功率“预算”有限的情况下，终端为什么必须采用新的计算方式才能催生新兴移动体验。我给出的答案是“移动异构计算”，但当时并没有仔细阐述。
幸好，美国高通公司近期举行了一次在线研讨会，介绍了异构计算，并阐释了一些重要概念。下面我将分享研讨会中的一些有用的要点：包括什么是异构计算？为什么处理器多样化很重要？

什么是异构计算？


移动异构计算是一种通过使用不同类型处理器（例如CPU、GPU和DSP）来高效运行应用的计算方法。它包含两个重要方面：
1. 在最合适的处理器上运行适当的工作，充分利用处理器的多样性
这主要是指，对于特定的工作负荷来选择相应的处理器。一个系统级芯片（SoC）集成多个处理器是有原因的，美国高通公司一直以来都将合适的任务分配给合适的处理器。关于它带来的好处，我将在后面进一步阐述。
2. 让应用开发者更容易获取可编程的处理器
正如我在上篇博客中提到的，CPU对于多种工作负荷来说并不一定是最高效的处理器。通过让其它各种处理器变得更易使用且具备更高的可编程性，应用开发者可使用GPU、DSP等其它更高效的可编程处理器，为CPU减负。
为什么处理器多样化很重要？
每种处理器都有自身的优势和缺点。通过高效使用适当的各类处理器，异构计算能够实现应用性能、热效率和电池续航时间的最大化。下图中的模拟工具箱形象地说明了我的观点，有助于大家理解处理器多样化的重要性。