“临床大数据在经过后结构化等AI技术处理后,才能形成真正具有应用价值的标准化信息。”惠每科技CEO张奇向雷锋网介绍到。
惠每科技拥有着深厚的自然语言处理与深度学习等AI技术储备,其核心产品——临床决策支持系统(CDSS)和单病种过程质量管理系统,在为临床诊疗提供符合循证医学证据的决策支持的同时,通过持续改进临床过程质量进而影响结果质量,这便是张奇和团队用了近四年时间打造的以提高临床质量为核心的医疗人工智能解决方案——Dr. Mayson。
张奇曾在阿里巴巴工作5年,负责电商个性化推荐,根据消费者的行为数据,构建符合消费者偏好的推荐系统。他认为,个性化推荐与医疗决策支持有互通之处,即以用户需求为核心。
“医疗是一个比较传统又与性命攸关的行业。相比普通消费者用户,在数据处理、算法模型训练、应用场景上必须深挖临床需求,以提升临床质量为目的。我们希望利用技术手段给行业带来更多增益的新东西。”张奇说道。
目前,惠每科技的CDSS已经应用于国内60余家大型公立医院和数百家基层医疗机构,并助力6家医院通过国家电子病历应用水平分级评价六/五级,5家医院通过互联互通5级乙等评审,而这个数字还在随着国家电子病历应用标准普及不断增加。
基于病历数据的知识库构建过程
作为规范临床诊疗行为、提升医疗质量的手段,CDSS自诞生以来就被临床寄予厚望。从早年的专家知识库驱动的CDSS,到今天AI驱动的CDSS,技术的发展、数据的积累等都在推动CDSS不断向前。
知识库是CDSS的重要组成部分,惠每科技在知识规则的构建上投入了大量的研发精力和成本。