风险数据集市的作用是什么

　　风险数据集市包括风险相关基础数据和各个风险管理应用计量的结果，是整个风险数据的集成，包括标层的计算，基于这样的指标，相当于全行风险价值仓管理，可以做一个全面监控和预警。
　　风险数据管控的内容包括风险数据集支开发过程中如何保证数据质量?要考虑数据标准还要考虑数据质量和元数据。比如我们在平安银行做的时候会先制订风险相关的数据标准，然后怎么在风险集市落地?比如设计模型的时候，中文名、英文名，长度都是遵循标准设定的。在标准里代码也会做标准，标准也会在风险数据集市设计过程中类地。一些关键指标也会设置标准，会根据数据标准定义的结果来进行风险指标的加工。

　　关于数据质量，我们首先有数据标准，也有元数据分析，我们可以通过手动的方式，根据业务的要求，手动生成一些规则。我们也可以对一些技术性的检查手段自动生成一些规则。我们在开发过程中也会发现一些数据质量的规则。这三方面的规则可以在这儿做一个部署，这里是整个数据风险集市的调度任务，在这里可以做数据入库前和入库后的检查，对重大问题是禁止风险数据集市的调度。这样可以保证事前做到非常严格的控制，同时事后也可以做到相关数据质量控制。
　　我们要控制风险数据集市的数据质量，还要往前追溯到数据仓库和元系统都要部署相关规则。如果通过数据质量管理平台发现数据问题的话，可以通过元数据管理平台做分析。因为元数据平台记录了业务系统到ODS到EWD，到风险应用集市整个数