（【恒明每日晨语】第280天
当今人工智能言必称深度学习，言深度学习必关注“三巨头”辛顿、延恩·勒昆和约书亚·本吉奥的动向。有个较明显的趋势：研究专家朝产业界靠拢，越应用越得成果。
如今辛顿加入了谷歌，勒昆成为了Facebook的人工智能业务负责人。
延恩·勒昆留在学校搞科研，他警告说：科技巨头狂挖AI人才威胁学术进步。如今勒昆创建了硅谷式的创业孵化器Element AI，也朝着产业运用靠近。
有人说深度学习“三驾马车”或者“四巨头”，“三”或“四”之别在于是否把吴恩达计算其中。吴恩达先是主动加盟谷歌、后加入百度，如今辞职创业，创建Deeplearning.ai，致力于开发AI基础设施相关技术的公司。
这四个人的选择，恰成了一个侧影，反射出当下人工智能的蓬勃与竞争之激烈。
一方面，巨头公司疯狂收买人才、收购初创公司，谷歌、亚马逊、微软及中国BAT、华为等巨头强力布局；
另一方面，稍有经验的人才辞职创业，新创公司生机勃勃，“全球人工智能100榜单”、中国“人工智能创新公司50强”榜单等纷纷出炉，初创公司如雨后春笋。人工智能新时代，到底是一次寡头之间的竞争，还是众新创公司的打寡行动？
1、现实中看，深度学习技术得以深化并广泛运用，得以于超强的计算能力，及超大的数据积累。两个条件的优势似乎都被巨型公司所垄断。更何况，巨型公司化整为零、主动出击，让人不得不相信：强者恒强。
2、历史产业推进来看，似乎新型汽车巨头皆不源自昔日马车巨头公司，新型计算机公司皆不诞生于巨头通用电气、西屋电气等，新型互联网公司皆不来源于计算机巨头公司。看似资金足、人才足的旧巨头，在新型产业竞争中，并不具备绝对的胜算。
历史是雷同的，还是如每一代人都宣称的：这一次绝不相同。
3、如果没有更强力量的干涉，完全的肉搏，似乎新创公司胜算几率不大。
昔日AT&T帝国、IBM、微软都因为反垄断之现实压力所迫，稍有迟疑，而被新创公司后来居上的，并不能简单说因为固有公司文化拖累，为战略决策失误。
最近腾讯、华为公开化斗争，是两大巨头的斗争，如果能促进反垄断制度的建立，似乎能为更多中小公司受益。
最近，“人民想念周鸿祎”呼声很大，似乎也是多数人意愿的一个表达，
当今人工智能言必称深度学习，言深度学习必关注“三巨头”辛顿、延恩·勒昆和约书亚·本吉奥的动向。有个较明显的趋势：研究专家朝产业界靠拢，越应用越得成果。
如今辛顿加入了谷歌，勒昆成为了Facebook的人工智能业务负责人。
延恩·勒昆留在学校搞科研，他警告说：科技巨头狂挖AI人才威胁学术进步。如今勒昆创建了硅谷式的创业孵化器Element AI，也朝着产业运用靠近。
有人说深度学习“三驾马车”或者“四巨头”，“三”或“四”之别在于是否把吴恩达计算其中。吴恩达先是主动加盟谷歌、后加入百度，如今辞职创业，创建Deeplearning.ai，致力于开发AI基础设施相关技术的公司。
这四个人的选择，恰成了一个侧影，反射出当下人工智能的蓬勃与竞争之激烈。
一方面，巨头公司疯狂收买人才、收购初创公司，谷歌、亚马逊、微软及中国BAT、华为等巨头强力布局；
另一方面，稍有经验的人才辞职创业，新创公司生机勃勃，“全球人工智能100榜单”、中国“人工智能创新公司50强”榜单等纷纷出炉，初创公司如雨后春笋。人工智能新时代，到底是一次寡头之间的竞争，还是众新创公司的打寡行动？
1、现实中看，深度学习技术得以深化并广泛运用，得以于超强的计算能力，及超大的数据积累。两个条件的优势似乎都被巨型公司所垄断。更何况，巨型公司化整为零、主动出击，让人不得不相信：强者恒强。
2、历史产业推进来看，似乎新型汽车巨头皆不源自昔日马车巨头公司，新型计算机公司皆不诞生于巨头通用电气、西屋电气等，新型互联网公司皆不来源于计算机巨头公司。看似资金足、人才足的旧巨头，在新型产业竞争中，并不具备绝对的胜算。
历史是雷同的，还是如每一代人都宣称的：这一次绝不相同。
3、如果没有更强力量的干涉，完全的肉搏，似乎新创公司胜算几率不大。
昔日AT&T帝国、IBM、微软都因为反垄断之现实压力所迫，稍有迟疑，而被新创公司后来居上的，并不能简单说因为固有公司文化拖累，为战略决策失误。
最近腾讯、华为公开化斗争，是两大巨头的斗争，如果能促进反垄断制度的建立，似乎能为更多中小公司受益。
最近，“人民想念周鸿祎”呼声很大，似乎也是多数人意愿的一个表达，