一早从北京南城赶到北五环附近的北京会议中心参加第14届中国科学家论坛。路远心诚，自然有所收获。
得到科学家论坛具体承办者、实操人陈贵总裁，及张如训兄长的邀请，荣幸之极。十余年来，陈总及他的团队和一众主办机构维系着这一极具前瞻性和有影响力的平台，让人钦佩，能到现场感受实时氛围，定是不错的体验；二者，有中国工程院院士吴澄教授的主题报告“人工智能新高超下的智能制造”，这是我目前所关注的领域，能当面听大咖演讲，是一大幸事。
都说人工智能新时代，人才是关键。而人工智能高科技人才，就不是走街串巷，模仿复制所能成就了，都是高学历的人才。个个都需博士学历，世界视角。
吴澄教授在主题报告有关“深度学习的进展”的讲述中，提到黄高这一人物，他是计算机视觉领域全球顶级学术会议CVPR最佳论文《Densely Connected Convolutional Networks》作者之一，了不起的科学家。黄高是清华大学博士、康奈尔大学博士后，主要从事机器学习相关研究工作，曾先后在圣路易斯华盛顿大学、新加坡南洋理工大学、微软亚洲院做机器学习相关研究。
吴澄介绍说：“黄高等人提出随机深度网络和密集连接卷积网络，获得迄今最好的结果。”
科学家们，应该永远太稀缺，不会富足吧。
李开复在2017年新作《人工智能》总结出目前人工智能产业发展面临的六大挑战，其中之一是“人才缺口巨大，人才结构失衡”。李开复在书中提到，目前人工智能创业难度较高，“人工智能创业团队面临诸多的挑战，如对高级人才较为依赖，科学家创业者自身的商业实践经验较少，高质量大数据较难获得，深度学习计算单元和计算集群的价格十分昂贵等等。”
听会过程中，我走神了。
我想着一个个问题，是听科学家这类报告好，还是参加鸡血满满的投资人大会、明星创业者大会好，哪个收获大些？
科学家论坛中，做报告的都是上了些年纪的，话语有些老套，但个个务实求真。连听众席中，都有不少白发苍苍的人。如果仔细体悟做报告专家们的措辞，多少还是能读出背后的深厚学问。
目前更火的创投大会，台上嘉宾多是口若悬河，激情澎湃。
@你说，开大会照本宣科好，还是脱稿演讲好？
@你说，论坛环节，找众多一线明星（创业者）各抒己见，各说各话好，还是深入一两个主题，有交锋、较真的好。
@现场气氛更重要
得到科学家论坛具体承办者、实操人陈贵总裁，及张如训兄长的邀请，荣幸之极。十余年来，陈总及他的团队和一众主办机构维系着这一极具前瞻性和有影响力的平台，让人钦佩，能到现场感受实时氛围，定是不错的体验；二者，有中国工程院院士吴澄教授的主题报告“人工智能新高超下的智能制造”，这是我目前所关注的领域，能当面听大咖演讲，是一大幸事。
都说人工智能新时代，人才是关键。而人工智能高科技人才，就不是走街串巷，模仿复制所能成就了，都是高学历的人才。个个都需博士学历，世界视角。
吴澄教授在主题报告有关“深度学习的进展”的讲述中，提到黄高这一人物，他是计算机视觉领域全球顶级学术会议CVPR最佳论文《Densely Connected Convolutional Networks》作者之一，了不起的科学家。黄高是清华大学博士、康奈尔大学博士后，主要从事机器学习相关研究工作，曾先后在圣路易斯华盛顿大学、新加坡南洋理工大学、微软亚洲院做机器学习相关研究。
吴澄介绍说：“黄高等人提出随机深度网络和密集连接卷积网络，获得迄今最好的结果。”
科学家们，应该永远太稀缺，不会富足吧。
李开复在2017年新作《人工智能》总结出目前人工智能产业发展面临的六大挑战，其中之一是“人才缺口巨大，人才结构失衡”。李开复在书中提到，目前人工智能创业难度较高，“人工智能创业团队面临诸多的挑战，如对高级人才较为依赖，科学家创业者自身的商业实践经验较少，高质量大数据较难获得，深度学习计算单元和计算集群的价格十分昂贵等等。”
听会过程中，我走神了。
我想着一个个问题，是听科学家这类报告好，还是参加鸡血满满的投资人大会、明星创业者大会好，哪个收获大些？
科学家论坛中，做报告的都是上了些年纪的，话语有些老套，但个个务实求真。连听众席中，都有不少白发苍苍的人。如果仔细体悟做报告专家们的措辞，多少还是能读出背后的深厚学问。
目前更火的创投大会，台上嘉宾多是口若悬河，激情澎湃。
@你说，开大会照本宣科好，还是脱稿演讲好？
@你说，论坛环节，找众多一线明星（创业者）各抒己见，各说各话好，还是深入一两个主题，有交锋、较真的好。
@现场气氛更重要
