人工智能芯片有那么神秘吗？
原创： 邵宇
今天一朋友咨询我AI芯片怎么样？我是搞软件的，历来计算机系专业学生里搞软件的不懂硬件，但是要聊到AI芯片，它真的很简单，哈哈。
1、什么是人工智能（AI）芯片？
广义上讲，能运行AI算法的芯片都叫AI芯片。目前通用的CPU、GPU都能执行AI算法，只是效率不同的问题。但狭义上讲一般将AI芯片定义为“专门针对AI算法做了特殊加速设计的芯片”。
2、AI芯片的主要用处？
目前语音识别、自然语言处理、图像处理等领域，大多使用AI算法，如果能用芯片加速将大大 提高效率。如手机里的指纹解锁、面部识别应用等。
3、AI芯片是不是比CPU要难以设计？
恰恰相反，AI芯片很容易实现，因为AI芯片要完成的任务，绝大多是是矩阵或向量的乘法、加法，然后配合一些除法、指数等算法。AI算法在图像识别等领域，常用的是CNN卷积网络，一个成熟的AI算法，就是大量的卷积、残差网络、全连接等类型的计算，本质是乘法和加法。如果确定了具体的输入图形尺寸，那么总的乘法加法计算次数是确定的。在神经网络的训练过程中，用到的后向传播算法，也可以拆解为乘法和加法。
AI芯片可以理解为一个快速计算乘法和加法的计算器，而CPU要处理和运行非常复杂的指令集，难度比AI芯片大很多。CPU与GPU并不是AI专用芯片，为了实现其他功能，内部有大量其他逻辑，这些逻辑对于目前的AI算法来说是完全用不上的，自然造成CPU与GPU并不能达到最优的性价比。
4、在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？
原创： 邵宇
今天一朋友咨询我AI芯片怎么样？我是搞软件的，历来计算机系专业学生里搞软件的不懂硬件，但是要聊到AI芯片，它真的很简单，哈哈。
1、什么是人工智能（AI）芯片？
广义上讲，能运行AI算法的芯片都叫AI芯片。目前通用的CPU、GPU都能执行AI算法，只是效率不同的问题。但狭义上讲一般将AI芯片定义为“专门针对AI算法做了特殊加速设计的芯片”。
2、AI芯片的主要用处？
目前语音识别、自然语言处理、图像处理等领域，大多使用AI算法，如果能用芯片加速将大大 提高效率。如手机里的指纹解锁、面部识别应用等。
3、AI芯片是不是比CPU要难以设计？
恰恰相反，AI芯片很容易实现，因为AI芯片要完成的任务，绝大多是是矩阵或向量的乘法、加法，然后配合一些除法、指数等算法。AI算法在图像识别等领域，常用的是CNN卷积网络，一个成熟的AI算法，就是大量的卷积、残差网络、全连接等类型的计算，本质是乘法和加法。如果确定了具体的输入图形尺寸，那么总的乘法加法计算次数是确定的。在神经网络的训练过程中，用到的后向传播算法，也可以拆解为乘法和加法。
AI芯片可以理解为一个快速计算乘法和加法的计算器，而CPU要处理和运行非常复杂的指令集，难度比AI芯片大很多。CPU与GPU并不是AI专用芯片，为了实现其他功能，内部有大量其他逻辑，这些逻辑对于目前的AI算法来说是完全用不上的，自然造成CPU与GPU并不能达到最优的性价比。
4、在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？