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工程学之于投资

2013-07-04 12:56阅读:
芒格曾说工程学模型在投资思维中很有用。我是理工男,简单谈谈对此的认识。
经常,我们需要利用数学、物理等自然科学解决解决实际问题,如果需要在实践中不出错,那么一定得遵循一些定理或定律。创造性思维当然是推动科学前进的动力,但某些创新理论的运用一般都会牺牲很多人的很多钱和脑细胞。保守的理性思维一般都会遵循常识和统计学,而这在投资中非常具有竞争优势。
好的工程师,一般都追求一个稳定、完备、健壮、高效用的实践系统,对于任何要纳入到正在运行的关键系统中的新技术,都谨慎有加。
我是搞IT的,一般程序员写一小段应用程序时,大概一两天就可以写好主要的逻辑,但是,要商用,那还差得远,围绕主要逻辑,程序员一般要花上10倍的精力编写例外处理,也就是程序遭遇到非正常操作、设备碰到例外情况下的妥善完整处理,才可以让程序具有较强的实用性。所以,好的程序员,思维都是非常慎密的,脑子里面都是逻辑,从而导致与现实世界沟通时,经常会让普通人觉得是在钻牛角尖、不分轻重,要找这种人,上海张江男便是典型。我面试和共事过许多年轻的程序员,那些较浮躁的人一般很容易出错,在一个关系重大的项目中,对于这种人,一般不能重用,而那些平时稳重的人,有时候看似呆板木讷,但写出来的东西出错率很低,让人放心。
好的工程师,一般都有应付例外情况的丰富经验和心理准备,一般都是完整的系统性思维。
IT这个行当变化相当快,但许多基本的东西其实是不大变的。快餐文化流行的社会导致了许多快餐式的工具的产生,许多工程师工作后,把学校里面学的最基本的东西(定理、定律)之类的都还给老师了,那些工具让人很快上手,好像很快就能解决一些问题了,好像很快就能找到工作了,久而久之,对于许多问题,都养成了知其然不知其所以然的习惯,也不去探其究竟。我曾经找过一份笔试题,许多前来应聘的计算机专业的学生,有的还是名牌大学(×通大学)刚刚毕业,考完就问我,你们不是要找C++/Java程序员吗,怎么考这些东西?呵呵,那份笔试题只不过是一份全英文的TOFEL计算机专业考试题,都是基础知识:数理逻辑、数据结构、......,连最基本的东西都忘了,而且是刚毕业的大学生,唉......
好的工程师,一般都有探究本质的习惯,而不是浮于现象。本质了然于胸,实践中才能游刃有余。
投资有时候也就像造房子一样,虽然我没学过建筑学,但从
理工科的思维出发,我认为这是一项系统工程,采光、排水、空调、布线、结构等等,每个环节都必须做到最好,才能出来精品,当某些需求发生冲突时,或者某些设计发生冲突时,建筑师必须要搞好平衡,某些地方必须做出取舍,以获得最大的美观/实用/艺术效用。
好的工程师,一般都能触类旁通(至少在自然科学领域),并协调平衡好各种冲突。
下面说说投资,我以一个工程师的思维方式来解说。
比如估值,有许多方法,作为好的工程师,自然会去思考方法后面的本质。估值是什么目的,是为了考察价值和价格的二元关系,也是价值投资唯一的一门课程。
PE估值法:P是价格,那么就是在试图用E代表价值->E为每股收益,而这是一个变化的量->如果在一个相当长的时期内,E可以保持稳定,那么类似于债券回报式的PE估值就是有可能的->如果E不能在一个相当长的时期内保持稳定,要么取过去相当长的时期作为一个周期(比如格雷厄姆纽曼推荐的7年平均净利)来预期未来,要么在一个短期的E的巨大变化中进行投机。->即使对E做了较确定的评估,那么E里面有多少能像债券支付利息一样确定的到达投资者手中呢?->盈余再投资思考->股东权益各方利益思考->......
PEG估值法:P是价格,那么就是在试图用EG来代表价值->E为每股收益,G为增长率,这2个都是变化的量->E的变化参考上述文字。G的变化则更多涉及前景判断->那么G在多长时间内的平均值是可以作为价值的参考呢?->从历史数据看,这么长的时间的G的统计平均值分布大概是什么样的?->......
PB估值法:P是价格,那么就是在试图用B来代表价值->B为账面价值,若企业持续经营,则与实际价值其实并无关系->所以,PB估值法是在暗示账面价值的可能盈利能力->盈利能力是波动的,没有明说,则基本上认同该账面价值可以产生社会平均盈利能力的->所以要求B不能迅速衰减,并可在一个很长的周期里面产生一定的盈利能力
PB/ROE估值法:P是价格,那么就是在试图用B和ROE来代表价值->B的思考参考上述文字,ROE也是一个变化的量->自然会想到企业可持续的平均ROE->于是有护城河方式(长年稳定高ROE)的投资->也有均值回复式的投资(认为自然经济力量会让ROE回复均值)->参考一些统计数据->你的哲学呢?->......
DCF估值法:这里没有价格,所以不能代表一个完整的二元关系->那么就是在试图用DCF来代表价值->贴现率取多少合适呢?->永续取多少合适呢?动辄3%-4%的永续增长可能吗?->敏感性分析导致的结果范围是多大?->50年前时代周刊上那些伟大企业现在还剩多少?->思考能采用DCF估值法估值的对象范围->由于这里是绝对价值,没有价格,那么需要加上价格与此价值的关系,那么什么情况下是6毛买1块呢?->......
......
我认为,一个好的工程师,如果再辅以很好的社会学、心理学知识,并能很好地控制好自己的情绪和行为,也许能在茫茫人海的投资世界中占据一定的竞争优势吧。这话有点偏性,因为我也是一个工程师。

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