《大数据时代》之“全体数据”的内涵讨论

由于未获得《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》的英文原版，所以不好确定原文用哪些词语来指代“全体数据”这一概念。因此，下文提及“书”与“全体数据”这两个概念时，仅指周涛译本及译本中“全体数据”这一译名。
首先，列举几个书中对“全体数据”相关概念的描述：
1）书中第1章开篇即“不是随机样本，而是全体数据”，”在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本=总体”。
*这是书中第一次提出“全体数据”的概念及内涵，“全体数据”即所有数据的总体。
在此先不对“全体数据”概念进行讨论，且继续看书中所列举的例子，进一步解读“全体数据”的内涵
2）“首先，要分析与事务相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。”'本章就将介绍第一个转变：利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据。”
*本部分对应前文三个转变之一“在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样”。对比两个部分可以发现，书中再次强调了“所有的数据”是大数据应用的基础，甚至没有了前文的“有时候”。
3）“全数据模式，样本=总体”，后文对此举例“谷歌流感趋势预测并不是依赖于对随机样本的分析，进而分析了整个美国几十亿条互联网检索记录。分析整个数据库，而不是对一个小样本进行分析。”对“全数据模式”进行了解释
*在这里可能已经能发现，这里所谓的“全数据”并非针对某个事物的所有（ALL）数据。通过例子可以看到，首先，即使在美国也不会出现所有流感患者或其家人都会上网查询流感信息的情况，几十亿条互联网检索记录也不会是美国流感情况的“全数据”；其次，“整个数据库”不等于问题“全数据”。
4）“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。谷歌流感趋势和乔布斯的医生们采取的就是大数据的方法”