斯皮尔曼（Spearman）作为实验心理学的先驱，对心理统计的发展做了大量的研究，他对统计学的最大贡献在于对相关系数的概念进行了延伸，导出了等级相关的计算方法。
从皮尔逊（Pearson）为统计学这门学科做出了贡献后，后续的心理学家便利用他的方法进行智力测量的研究，而斯皮尔曼就是其中的一位学者。
其实对于智力的研究是不容易的，因为智力这种东西是看不见、摸不着的，想要了解人类到底有什么能力，什么方面是我们专长的项目，哪些又是我们所拥有而却被忽略的能力，这都是学者们所努力探索的。因素分析学派的兴起，斯皮尔曼功不可没，当他运用统计方法将抽象的智力具体化，其实是替智力研究者画出了一个大致上的轮廓。
斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法”。斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。
从皮尔逊（Pearson）为统计学这门学科做出了贡献后，后续的心理学家便利用他的方法进行智力测量的研究，而斯皮尔曼就是其中的一位学者。
其实对于智力的研究是不容易的，因为智力这种东西是看不见、摸不着的，想要了解人类到底有什么能力，什么方面是我们专长的项目，哪些又是我们所拥有而却被忽略的能力，这都是学者们所努力探索的。因素分析学派的兴起，斯皮尔曼功不可没，当他运用统计方法将抽象的智力具体化，其实是替智力研究者画出了一个大致上的轮廓。
斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法”。斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。