R语言时间数据处理之lubridate包
在我们处理一些时间序列数据时，经常会碰到各种时间数据，比如“2016-03-03”。很多时候我们需要提取出其中的年、月、日甚至是小时、分、秒，从而可以方便的进行比较、筛选等操作。如果我们自己去实现上述功能，可能会写一个字符串的提取函数，来确定相应的时间单位值。但是，由于时间数据格式多样，总会碰到一些问题。还好lubridate这个包已经帮我实现了各种功能，功能简单但方便快捷，下面进行介绍：
library(lubridate)
返回时间值
首先，lubridate函数的方便之处在于无论年月日之间以什么间隔符分隔，它总能找到正确的值且返回的是数字值，比如：
> year('2016-10-24')
[1] 2016
>year('2016/10/24')
[1] 2016
> month('2016/10/24')
[1] 10>
day('2016/10/24')
[1] 24
我们可以看到，直接用year()，month()，day()函数就可以提取相应的数值，同样的函数还有hour()，minute()，second()等：
> hour('2011-08-10 14:20:01')
[1] 14>
minute('2011-08-10 14:20:01')
[1] 20>
second('2011-08-10 14:20:01')
[1] 1
同时，lubridate还提供了函数帮助处理不同排列顺序的年月日数据：
> ymd('20110604')
[1] '2011-06-04'
> mdy(
在我们处理一些时间序列数据时，经常会碰到各种时间数据，比如“2016-03-03”。很多时候我们需要提取出其中的年、月、日甚至是小时、分、秒，从而可以方便的进行比较、筛选等操作。如果我们自己去实现上述功能，可能会写一个字符串的提取函数，来确定相应的时间单位值。但是，由于时间数据格式多样，总会碰到一些问题。还好lubridate这个包已经帮我实现了各种功能，功能简单但方便快捷，下面进行介绍：
library(lubridate)
返回时间值
首先，lubridate函数的方便之处在于无论年月日之间以什么间隔符分隔，它总能找到正确的值且返回的是数字值，比如：
> year('2016-10-24')
[1] 2016
>year('2016/10/24')
[1] 2016
> month('2016/10/24')
[1] 10>
day('2016/10/24')
[1] 24
我们可以看到，直接用year()，month()，day()函数就可以提取相应的数值，同样的函数还有hour()，minute()，second()等：
> hour('2011-08-10 14:20:01')
[1] 14>
minute('2011-08-10 14:20:01')
[1] 20>
second('2011-08-10 14:20:01')
[1] 1
同时，lubridate还提供了函数帮助处理不同排列顺序的年月日数据：
> ymd('20110604')
[1] '2011-06-04'
> mdy(