地理学时空数据分析方法

地理学时空数据分析方法
时空数据分析的7 类主要方法，包括：时空数据可视化，目的是通过视觉启发假设和选择分析模型；空间统计指标的时序分析，反映空间格局随时间变化；时空变化指标，体现时空变化的综合统计量；时空格局和异常探测，揭示时空过程的不变和变化部分；时空插值，以获得未抽样点的数值；时空回归，建立因变量和解释变量之间的统计关系；时空过程建模，建立时空过程的机理数学模型；时空演化树，利用空间数据重建时空演化路径。
1、时空数据和时空变量
时空数据最直接的记录方式是时空二联表、地图时间序列和状态转换矩阵。
(1) 时空二联表 行表示空间维、列表示时间维，单元格记录属性值。
(2) 地图时间序列在各时间节点分别制作某属性专题图，形成地图序列。
(3) 状态转换矩阵行列分别代表两个时间节点上相同的状态变量，单元格表示经过一个时间段，所在行状态转换为所在列状态的量。
时空分析就是要借助统计学和数学，通过研究观测样本y，推断总体或超总体的参数和性质，即地理学研究事物的格局、过程、规律和机理。时空数据推断总体可以是基于设计的或者基于模型的两个途径。
时空数据分析可以是基于设计的也可以是基于