MATLAB分块处理大图像及调整图像分辨率
2015-01-23 14:17阅读：
转载自：http://www.matlabsky.com/thread-11783-1-1.html
类似
常用的函数有imresize()，对图像做缩放处理。参考：
http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_13dd6d82a0102vb2r.html?vt=4
MATLAB分块处理矩阵的函数很早就有了——blkproc，但缺点是blkproc必须一次性把要处理的矩阵全部导入内
存中，这样大大限制了其应用范围，对一些超大型的图像就无能为力了。幸运的是随着MATLAB使用范围越来越
广，Mathworks也紧跟用户需求，新版本的MATLAB推出了可以处理任意大图像的函数blockproc，其用法如
下：
- B = blockproc(A,[M
N],fun)
- B =
blockproc(src_filename,[M N],fun)
- B =
blockproc(adapter,[M N],fun)
- blockpr
|
oc(...,param,val,...)
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A是要处理的图像矩阵，如果图像太大不能完全导入内存，也可以用图像文件名src_filename来表示。[M,N]是
希望每次分块处理的矩阵大小，fun是函数句柄，即对每块矩阵的处理函数。
需要说明的是blockproc默认支持tiff/tif和jpeg2000格式的任意大图像处理，如果要读取其他格式的大图像需要
针对该图像格式再写一个继承自MATLAB中
ImageAdapter这个抽象类的子类adapter，来满足blockproc的输入
要求。MATLAB帮助文档中有一个读取lan格式的LanAdapter示例类，大家可以参照那个格式来构造任意图像
格式的Adapter类来实现blockproc函数对任意大图像文件的支持。
最后一种调用格式可以实现读取大图像文件，分块处理后再在指定路径写入处理后的图像文件，这个非常有用。
下面给一个简单的例子,更多的用法希望大家讨论完善。
- fun = @(block_struct)
repmat(block_struct.data,5,5) ;%注意处理函数的输入必须是结构体，
-
%其data域是我们的矩阵数据，这是由blockproc分块后的机制决定
-
blockproc('moon.tif',[16
16],fun,'Destination','C:\moonmoon.tif');
-
imshow('C:\moonmoon.tif')
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可以看到分块处理后的效果，当然这是简单的把原图像分块（每一子块大小16*16）复制了25倍后的效果。
