IderaER/StudioEnterpriseEdition:用于企业级数据体系结构的数据建模工具（上）
2022-08-16 11:05阅读：
利用企业数据建模软件推动创新和协作
数据建模师和架构师的任务是获取数据资产的需求并将其转化为可实现的设计，这是一项至关重要的任务。这必须在控制和数据治理框架内进行。无论您是从概念模型创建新模型，还是通过对反向工程模型进行更改来修改现有资产，用户友好的数据体系结构和设计工具都可以使以下数据建模用例更快、更容易、更准确，并且更具协作性：
逻辑和物理数据建模
数据建模师和架构师的任务是获取数据资产的需求并将其转化为可实现的设计，这是一项至关重要的任务。这必须在控制和数据治理框架内进行。无论您是从概念模型创建新模型，还是通过对反向工程模型进行更改来修改现有资产，用户友好的数据体系结构和设计工具都可以使以下数据建模用例更快、更容易、更准确，并且更具协作性：
- 对新政策或数据模型、数据库或数据字段的预计变更执行变更管理和影响分析。
-
确保数据模型和数据库设计之间的一致性，同时协调开发和BI团队之间的更改，并支持协作数据建模方法。
- 为稳健的数据治理、数据治理框架和数据管理奠定基础。
- 构建公司范围的业务术语表，以定义和编目数据资产和数据结构。
逻辑和物理数据建模
- 正向和反向工程