统计比较
- 配对或非配对 t 检验。 报告 P 值和置信区间。
- 通过多重t检验分析自动生成火山图（注意与P值的不同）。
- 非参数 Mann-Whitney 检验，包括中位数差值的置信区间。
- 用于比较两组的 Kolmogorov-Smirnov 检验。
- 含中位数置信区间的 Wilcoxon 检验。
- 一次执行多个 t 检验，使用错误发现率（或 Bonferroni
多重比较）选择哪些比较是需要进一步研究的新发现。
- 进行普通或重复测量方差分析，然后进行 Tukey、Newman-Keuls、Dunnett、Bonferroni
或 Holm-Sidak 多重比较检验，趋势后验或 Fisher 最小显著性检验。
- 在不假设群体具有相同标准偏差的情况下，使用 Brown-Forsythe 和 Welch
方差分析进行单因素方差分析，然后进行适当的比较检验（Games-Howell、Tamhane T2、Dunnett
T3）
- 许多多重比较测试都伴随着置信区间和多重性调整的P值。