知识图谱本质上是一种大规模语义网络。理解知识图谱的概念，有两个关键词。首先是语义网络。语义网络表达了各种各样的实体、概念及其之间的各类语义关联。比如“C罗”是一个实体，“金球奖”也是一个实体，他们俩之间有一个语义关系就是“获得奖项”。“运动员”、“足球运动员”都是概念，后者是前者的子类（对应于图中的subclassof
关系）。理解知识图谱的第二个关键词是“大规模”。语义网络并非新鲜事物，早在上个世纪七八十年代知识工程盛行之时，就已存在。相比较于那个时代的语义网络，知识图谱规模更大。
从2012年Google提出知识图谱直到今天，知识图谱技术发展迅速，知识图谱的内涵远远超越了其作为语义网络的狭义内涵。当下，在更多实际场合下，知识图谱是作为一种技术体系，指代大数据时代知识工程的一系列代表性技术进展的总和。去年我国学科目录做了调整，首次出现了知识图谱的学科方向，教育部对于知识图谱这一学科的定位是“大规模知识工程”，这一定位是十分准确且内涵丰富的。这里需要指出的是知识图谱技术的发展是个持续渐进的过程。从上个世纪七八十年代的知识工
从2012年Google提出知识图谱直到今天，知识图谱技术发展迅速，知识图谱的内涵远远超越了其作为语义网络的狭义内涵。当下，在更多实际场合下，知识图谱是作为一种技术体系，指代大数据时代知识工程的一系列代表性技术进展的总和。去年我国学科目录做了调整，首次出现了知识图谱的学科方向，教育部对于知识图谱这一学科的定位是“大规模知识工程”，这一定位是十分准确且内涵丰富的。这里需要指出的是知识图谱技术的发展是个持续渐进的过程。从上个世纪七八十年代的知识工