泛在学习的理论基础
2017-10-14 08:27阅读：
刚刚读完《泛在学习的理论与模式》（杨孝堂 陈守刚 2012）一书（见下图）。
该书是中国远程教育学者文库系列丛书之一。主要从以下五个方面介绍了泛在学习的理论与模式：
现将书中提及的关键定义摘录如下：
- 泛在计算（ubiquitous
computing）致力于计算机和物理世界之间的无缝整合，形成一个无时不在、无处不在而又与日常生活融为一体的计算环境（P1）
- 日常物品除了保持他原有的功能，同时还具有计算功能……[使得]个体活动镶嵌在日常生活中（P1)
- 通过情景感知，……使得学习者在恰当的时间和地点能以恰当的方式获得恰当的信息和服务（余胜泉等 2009）
-
计算机在计算能力和存储容量提供的同时，体积变得越来越小，其发展趋势是计算能力嵌入日常生活的各种设备中去（P3）[embeded,
invisible computing]
- 泛在计算这一新型的计算模式建立在分布式计算、通信网
络、移动计算、嵌入式系统、传感器等技术飞速发展和日益成熟的基础上，体现了信息空间和物理空间的融合趋势（P7）
- 泛在计算是信息空间与物理空间的融合，在这个融合的空间中人们可以随时随地、透明地获得数字化的服务（徐光裕 2003）
- 通过给每个物体加上条码、红外或FRID等给物体嵌入感知、计算、通信能力（Pp9-10）
- 泛在系统的特性有：普适性、透明性、动态性（移动设备根据用户的移动“动态”地进入或退出计算环境）、自适应性、永恒性（石为人等
2005）
- 泛在计算技术代表着未来技术发展的方向
- 泛在计算的实现主要有三种模式：可穿戴计算模式（wearable computing）、信息设备模式（information
appliance）、智能交互空间模式（interactive space）（石为人等
2005），其中，可穿戴计算模式将计算资源、感知设备（头戴显示器、耳机、MIC、摄像头等）穿戴到人身上，以保证直接、持续的人机交互；信息设备模式是将计算、感知资源集成到人们熟悉的日常生活中的各种器具中，使这些器具具有人机交互的接口；而智能交互空间模式将计算机视觉、语音识别、墙面投影等多种计算资源、感知设备嵌入人们的日常生活、工作空间中去。
-
在泛在网络建设方面，除了U-Japan、U-Korea、新加坡的I-Hub、U-Taiwan，还有U-China，其中，中国已经开展了“中国FRID标准”的研究（古丽萍
2009）（Pp57-61）
- 在学习资源方面，除了积件（intergrable ware）（彭绍东 1998； 黎加厚 1997）、学习元（learning
cell）（余胜泉等 2009），目前“学习对象（learning object）技术”越来越受到关注（P112）
- 学习对象是一种可重用的、小的教学构件（P113）
- “学习对象”是任何具有“重用特性”并能用来支持学习的数字化资源（David A. Wiley， 见胡小勇等
2002）
- 学习对象的缺点之一是：只是对学习内容的封装，仍然属于技术的范畴，本身并不能承载任何的教学活动信息（余胜泉等
2007）（P116)
-
泛在学习需要的是一种具有可重用特性、支持学习过程信息采集和学习认知网络共享，可实现自我进化发展的微型化、智能化、数字化学习资源（P119)
- 泛在学习资源需具备以下特征：1. 附加丰富的学习活动，实现知识的自我与协同构建；2.
注重人际信息的共享，实现人与人的连通；3. 封装学习的生成性信息，实现完整的学习链条；4.
引入语义本体技术，实现语义层面的资源描述（杨现民等 2010）
- 泛在学习、移动学习、甚至网上学习多处于初级发展阶段（Pp125-126）
- 学习分为正式课程学习（专业学习、学校学习）、非正式学习、准正式主题学习（培训）（Pp134）
