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迭代法首先选择一个近似阈值T,将图像分割成两部分R1和R2,计算区域R1和R2的均值μ1和μ2,选择新的分割阈值T = (μ1 + μ2)/2 ,重复上述步骤知道μ1和μ2(或T)不再变化为止。这里我已经将迭代法写成了函数,直接调用就可以了。函数源代码如下:
迭代法首先选择一个近似阈值T,将图像分割成两部分R1和R2,计算区域R1和R2的均值μ1和μ2,选择新的分割阈值T = (μ1 + μ2)/2 ,重复上述步骤知道μ1和μ2(或T)不再变化为止。这里我已经将迭代法写成了函数,直接调用就可以了。函数源代码如下:
- function
[ TK ] = diedai( I ) - %
图像分割之迭代法获取阈值 - %
形参I为原始图像灰度图,返回值为阈值 - I
= imread('rice.jpg'); - ZMAX
= max(I);%取出最大灰度值 - ZMIN
= min(I);%取出最小灰度值 - TK
= (ZMAX+ZMIN)/2;%初始阈值 - BCal
= 1; - iSize
= size(I);%图像大小 - while
(BCal) %定义前景和背景数
