R语言正态变换-powerTransform变换

当我们对数据进行分析时，当数据不满足正态分布时，会限制我们的分析，因此数据的正太变换变得尤为重要。接下来就讲解一下使用R语言对数据进行正太变换。
说先我们说一下正太变换的思路：当数据不服从正太分布时，我们可以通过对数据集中所有数据进行统一运算，从而使数据集服从正太分布。我们的数据集不能有0或者负数。
变换多用y^λ​替代y，λ的常见值如下。
λ​
-2
-1

-0.5

0
0.5
1

2

y^-2 y^-1
sqrt(y)​
log(y)
根号y
y
y^2
我们用R中的car包powerTransform（）函数，函数通过λ​的最大似然估计来正态化y^λ
代码：
library(car)
set.seed(1074)


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q<-rnorm(100)