从最新公布的2025年度北京市重点实验室认定名单中可以看到，清华大学联合北京海量数据技术股份有限公司及北京清华工业开发研究院共同申报的“数据智能北京市重点实验室”成功获批。实验室由清华大学计算机系李国良教授担任主任，旨在聚焦AI数据基础设施的技术突破，推动自主可控的智能数据底座的创新与发展。此举标志着三方在产学研协同创新方面的深度融合，为AI时代数据技术奠定了新的基础。
实验室聚焦“数据+智能”融合，推进技术攻关
该实验室的研究方向紧扣国家的“数据要素化战略”，主要集中在“数据+智能”技术的深度融合，致力于构建安全、可信、智能高效的数据基础设施。通过协同攻关，实验室计划在以下几个核心技术方向上实现突破：
1. AI原生数据库
实验室将突破非结构化数据的统一建模和语义推理分析技术，推动AI数据库系统的创新，打破结构化与非结构化数据管理之间的壁垒，提升数据管理的质量与效率。
2. 自主数据科学系统
在多模态数据融合、自动分析以及异构算力调度技术方面，实验室计划研发AI数据科学系统，支持不同场景下的任务高效处理，提升算力使用效率。
3. 可信数据空间
实验室将攻克高质量数据集构建、数据价值评估与确权机制等关键技术，打造安全可信的AI数据安全治理系统，确保数据在各行业领域的安全流通和高效利用。
产学研协同，推动技术成果转化
实验室的成功获批也凸显了产学研深度合作的潜力。清华大学团队在Data+AI领域拥有丰富的研究积淀，发表了大量高影响力的学术论文，并长期承担国家重点科研项目。海量数据作为国内领先的国产数据库厂商，其核心技术已广泛应用于政府、金融、医疗等多个重要行业，具有丰富的行业落地经验。与此同时，北京清华工业开发研究院作为科技成果转化的核心平台，提供了转化与孵化支持，为实验室成果的产业化提供保障。
通过三方近百名技术研究人员的集结，实验室不仅为技术攻关提供了强有力的科研支持，还为技术成果的产业化应用奠定了坚实的人才基础。
未来展望：加速数据智能技术创新
展望未来，实验室将继续推进数据智能技术的创新与突破，重点推动AI数据库技术和数据治理系统的研发，致力于释放数据的潜力并加速自主可控智能数据基础设施的落地。海量数据将以此为契机，利用自身在技术、产业及生态方面的优势，与清华大学共同推动数据库技术的
实验室聚焦“数据+智能”融合，推进技术攻关
该实验室的研究方向紧扣国家的“数据要素化战略”，主要集中在“数据+智能”技术的深度融合，致力于构建安全、可信、智能高效的数据基础设施。通过协同攻关，实验室计划在以下几个核心技术方向上实现突破：
1. AI原生数据库
实验室将突破非结构化数据的统一建模和语义推理分析技术，推动AI数据库系统的创新，打破结构化与非结构化数据管理之间的壁垒，提升数据管理的质量与效率。
2. 自主数据科学系统
在多模态数据融合、自动分析以及异构算力调度技术方面，实验室计划研发AI数据科学系统，支持不同场景下的任务高效处理，提升算力使用效率。
3. 可信数据空间
实验室将攻克高质量数据集构建、数据价值评估与确权机制等关键技术，打造安全可信的AI数据安全治理系统，确保数据在各行业领域的安全流通和高效利用。
产学研协同，推动技术成果转化
实验室的成功获批也凸显了产学研深度合作的潜力。清华大学团队在Data+AI领域拥有丰富的研究积淀，发表了大量高影响力的学术论文，并长期承担国家重点科研项目。海量数据作为国内领先的国产数据库厂商，其核心技术已广泛应用于政府、金融、医疗等多个重要行业，具有丰富的行业落地经验。与此同时，北京清华工业开发研究院作为科技成果转化的核心平台，提供了转化与孵化支持，为实验室成果的产业化提供保障。
通过三方近百名技术研究人员的集结，实验室不仅为技术攻关提供了强有力的科研支持，还为技术成果的产业化应用奠定了坚实的人才基础。
未来展望：加速数据智能技术创新
展望未来，实验室将继续推进数据智能技术的创新与突破，重点推动AI数据库技术和数据治理系统的研发，致力于释放数据的潜力并加速自主可控智能数据基础设施的落地。海量数据将以此为契机，利用自身在技术、产业及生态方面的优势，与清华大学共同推动数据库技术的