【环球时报报道 记者
李迅典】“我们要做核心的、不可替代的东西，让中国机器人既高性能又能降成本，真正服务于国民经济的方方面面。”全国两会期间，全国政协委员、多模态AI系统全国重点实验室主任、中国科学院院士乔红在接受《环球时报》记者采访时谈及中国机器人与类脑智能领域的发展愿景。作为机器人与类脑智能领域的专家，她提出的“环境吸引域”理论被国际学界称为“乔的概念”，她牵头建设多模态AI全国重点实验室，主导研发人形机器人软件“大工厂”，又进一步泛化到具身智能体“大工厂”，并通过机器人研发、应用实现验证，行走在科研与产业融合的前沿。
Q系列人形机器人系统 （受访者提供）
“机理与数据融合是必经之路”
谈及当前中国机器人与类脑智能在全球的地位，乔红给出了客观而自信的判断：“我们国家的人形机器人，已经是国际上最好的之一，或者说非常接近顶尖水平，去年北京举办的机器人马拉松赛事，就充分展现了政府、社会与科研界的合力，也让大家对中国机器人产业充满信心。”
她表示，“十四五”期间，人工智能与机器人产业迎来迅猛发展，从春晚舞台上的机器人，到工业车间里的专用设备，企业的积极布局让行业充满活力，而科研院所的核心使命是夯实基础理论壁垒，更好融入智能制造、农业生产等国民经济关键领域。
乔红牵头提出的“环境吸引域”理论，正是实现这一跨越的核心支撑。这一被国际学界称为“乔的概念”的中国原创理论，从人体的整体能力高于局部能力的机理出发，找到了机器人不依赖高精度传感器也能实现高精度作业的新路径，彻底打破了传统机器人对高端硬件的依赖。“很多人觉得数据驱动就能实现机器人的高泛化，但没有机理支撑，就做不到高性能——家庭场景可靠性不足，工业场景性能不够，这就是痛点。”
乔红解释道，中国拥有大量深耕机理研究的科学家，将机理研究与数据研究深度融合，不仅能提升机器人性能，还能缩短数据训练时间，实现技术在不同机器人系统间的快速移植，最终达到降本增效的目的。在她看来，这正是具身智能机器人产业的独特优势。“我们不缺人才，相关领域本科生、研究生毕业人数众多，只要把机理与数据的融合做好，就能形成我们自己的技术壁垒。”乔红强调，当前行业的核心任务，是响应政府工作报告中提出的高质量发展要求，实现从“做到”到“做好”的跨越，让具身智能机器人在国际竞争中占据主动。
作为全
Q系列人形机器人系统 （受访者提供）
“机理与数据融合是必经之路”
谈及当前中国机器人与类脑智能在全球的地位，乔红给出了客观而自信的判断：“我们国家的人形机器人，已经是国际上最好的之一，或者说非常接近顶尖水平，去年北京举办的机器人马拉松赛事，就充分展现了政府、社会与科研界的合力，也让大家对中国机器人产业充满信心。”
她表示，“十四五”期间，人工智能与机器人产业迎来迅猛发展，从春晚舞台上的机器人，到工业车间里的专用设备，企业的积极布局让行业充满活力，而科研院所的核心使命是夯实基础理论壁垒，更好融入智能制造、农业生产等国民经济关键领域。
乔红牵头提出的“环境吸引域”理论，正是实现这一跨越的核心支撑。这一被国际学界称为“乔的概念”的中国原创理论，从人体的整体能力高于局部能力的机理出发，找到了机器人不依赖高精度传感器也能实现高精度作业的新路径，彻底打破了传统机器人对高端硬件的依赖。“很多人觉得数据驱动就能实现机器人的高泛化，但没有机理支撑，就做不到高性能——家庭场景可靠性不足，工业场景性能不够，这就是痛点。”
乔红解释道，中国拥有大量深耕机理研究的科学家，将机理研究与数据研究深度融合，不仅能提升机器人性能，还能缩短数据训练时间，实现技术在不同机器人系统间的快速移植，最终达到降本增效的目的。在她看来，这正是具身智能机器人产业的独特优势。“我们不缺人才，相关领域本科生、研究生毕业人数众多，只要把机理与数据的融合做好，就能形成我们自己的技术壁垒。”乔红强调，当前行业的核心任务，是响应政府工作报告中提出的高质量发展要求，实现从“做到”到“做好”的跨越，让具身智能机器人在国际竞争中占据主动。
作为全