织物质量控制是纺织生产厂商面临的最重要也是最基本的问题，其对于降低成本，提高产品的最终质量，在国际市场竞争中取得优势非常重要。纺织生产厂对坯布检测的主要目的表现在两个方面：
1、检测织物中疵点的种类、数量等信息，以实现为织物打分定级。
2、统计关于疵点的可用信息，进而可使检测者诊断问题的症结所在，并采取合理的解决手段，以减少后续类似问题的再次发生。
长久以来，织物瑕疵检测都由人工视觉完成，其自动化程度极低。据相关研究表明，人类视觉系统只能检测出大约60%-75%的显著瑕疵，因而织物在离厂时，会存有潜在的质量隐患。其直接导致了缺陷检测的低效率并使生产企业的利润下降，降低产品竞争力。西安获德织物表面缺陷检测系统则为解决上述检测方法的不足提供了一种行之有效的方法。
1、检测织物中疵点的种类、数量等信息，以实现为织物打分定级。
2、统计关于疵点的可用信息，进而可使检测者诊断问题的症结所在，并采取合理的解决手段，以减少后续类似问题的再次发生。
长久以来，织物瑕疵检测都由人工视觉完成，其自动化程度极低。据相关研究表明，人类视觉系统只能检测出大约60%-75%的显著瑕疵，因而织物在离厂时，会存有潜在的质量隐患。其直接导致了缺陷检测的低效率并使生产企业的利润下降，降低产品竞争力。西安获德织物表面缺陷检测系统则为解决上述检测方法的不足提供了一种行之有效的方法。