01 研究背景
近年来,一致性问题作为多智能体协同控制的基础问题受到广泛关注,其相关理论和技术广泛运用于无人机编队、多机器人系统控制、分布式网络控制等各类任务。尽管大多数已有的一致性协议可以实现渐近一致性,但一些特殊的应用场景要求多智能体系统在有限时间内实现精确一致性。因此,一致性问题中引入了有限时间稳定的概念,形成了有限时间一致性问题。有限时间一致性要求智能体状态在有限时间内达到一致,相较于渐近一致性,具有更快的误差收敛速率、更好的控制精度和更强的鲁棒性。
有限时间一致性的实现通常需要执行机构具有较强的控制能力。然而,在实际物理系统中不可避免地存在输入饱和问题,如果控制器设计时忽略了输入约束,可能会导致控制性能下降甚至闭环系统失稳。因此,考虑输入约束的有限时间一致性问题研究具有重要的现实意义。
02 成果介绍
澳大利亚斯威本科技大学韩清龙教授和北京航空航天大学左宗玉教授团队提出了一种全新的基于双曲正切函数的多智能体一致性协议,有效解决了一阶、二阶多智能体系统的全局/半全局有限时间一致性问题。研究成果发表于IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024年第十一卷第六期:Z. Zuo, J. Tang, R. Ke, and Q.-L. Han, “Hyperbolic tangent
function-based protocols for global/semi-global finite-time
consensus of multi-agent systems,
有限时间一致性的实现通常需要执行机构具有较强的控制能力。然而,在实际物理系统中不可避免地存在输入饱和问题,如果控制器设计时忽略了输入约束,可能会导致控制性能下降甚至闭环系统失稳。因此,考虑输入约束的有限时间一致性问题研究具有重要的现实意义。
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澳大利亚斯威本科技大学韩清龙教授和北京航空航天大学左宗玉教授团队提出了一种全新的基于双曲正切函数的多智能体一致性协议,有效解决了一阶、二阶多智能体系统的全局/半全局有限时间一致性问题。研究成果发表于IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024年第十一卷第六期:Z. Zuo, J. Tang, R. Ke, and
