用SPSS进行主成分分析

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主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，是一种降维处理技术。在SPSS中没有把主成分分析作为一种独立的分析方法，而是和因子分析共用一个过程。因此在SPSS中进行主成分分析时会输出许多因子分析中的结果，但并不影响分析结果的准确性。
数据：
全国30个省、市自治区经济发展的基本情况数据。具体指标有：GDP、居民消费水平、固定资产投资、职工平均工资、货物周转量、居民消费价格指数、商品零售价格指数、工业总产值。
目的：
利用主成分分析进行数据探索和信息综合
SPSS操作：
Analyze--Dimension reduction--Factor analysis
Descriptives—Correlation matrix（相关矩阵）—Coefficient（系数）打勾
如下图所示

SPSS在进行主成分分析（因子分析前）会自动对原始变量进行标准化，输出结果里面都是标准化后的变量。关于SPSS因子分析中更多的选项（功能）介绍，我们放在因子分析里面讲，下面只讲主成分相关的。
结果：