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作者：
曹科才1,2；丁冬女1；樊亚平3（南通大学；南京工程学院；兰州大学）
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出处： 情报杂志
2022 第41卷 第1期 P113-116，176 1002-1965 -
关键词：
网络舆情；分数阶建模；精细化建模；微分方程；Logistic模型；演化机理
- 摘要：[研究目的]在网络舆情从定性研究向定量研究的过渡过程中,精细化的数学建模对于揭示舆情传播规律、舆情趋势预测以及舆情科学管控等问题都具有重要的理论与实际意义。[研究方法]分数阶微积分学框架下,针对网络舆情系统构建可充分融和历史信息影响因素的分数阶微分方程模型,并借助分数阶导数的定义给出数学模型参数拟合方法,进而实现网络舆情系统更为精细的数学建
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模。[研究结论]以一类实际网络舆情事件为范例,通过分数阶数学模型的建立与基于数据的模型参数拟合,展示了基于分数阶微分方程建模方法的先进性与准确性,进一步降低了网络舆情系统整数阶数学建模方法的保守性。
- 0 引言
人民网舆情监测室在《2018 年中国互联网舆情分析报告》中指出社会舆论的表达方式已经覆盖全媒体平台，其中“报网端媒”逐渐成为新媒体矩阵的标配，而这同时也意味着对于网络舆情的预警管控正面临着前所未有的挑战。 舆情是“舆论情况”的简称［1］，是指在一定的社会空间内围绕社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等外部表现的总和。随着网络的普及，人们获取信息、发布信息以及交流观点变得越来越容易，现实生活中的一件小事有可能在网络上产生较大的影响力，直接影响人们的生产以及生活，甚至同整个社会的稳定紧密联系在一起。如何准确及时的掌握舆论情况的动态演化，分析舆情未来的走向趋势，不仅具有重要的科学意义而且有助于各级政府部门制定科学合理的舆情引导管控方案，进一步营造健康和谐的网络舆情生态环境。