食品行业的产品具有种类数量多,更新速度快,保质期要求严格,单位价值低,储存运输条件要求严格等特点,随着竞争的日益激烈,多数企业的经营理念和管理模式已经不能适应激烈的竞争。
例如,绝大多数食品企业是通过人工单据流转程序,来实现信息流对商品流的跟踪;通过财务库存资金账来控制进销过程;通过仓库账来核查物流过程;通过定期盘点对账来调整账目和商品的损益。
由此造成物流、款流、票据流分离,财务信息滞后实际业务,往往需要通过盘点才能较准确地了解经营情况。
尤其对各类票据、应收、应付款等信息查找困难重重,差错率高,商品进、销、存数量及金额记录统计工作量大,准确性差,各类经营统计数据严重滞后实际业务需要。
分销渠道(客户)数量多分布广,合同管理不健全,掌握销售终端信息困难;
由竞争、结算、促销、配货等因素带来的渠道忠诚度不高,可控性不强;
出、入库处理、订单车次分配等业务情况复杂,工作量大,准确性及效率低;部分环节流程不合理;
订单、销售预测、分布式库存统计不准确,整体库存大,积压和短缺现象并存;
给客户的发货通知及对客户的收货确认、查询均靠人工电话处理,工作量大繁琐且极难进行量化统计、分析;
保质期及批次管理难度大,无法落实“先进先出”,商品过期和退货损失大;
对车辆等物流能力进行运用分配和综合管理的效率不高;

例如,绝大多数食品企业是通过人工单据流转程序,来实现信息流对商品流的跟踪;通过财务库存资金账来控制进销过程;通过仓库账来核查物流过程;通过定期盘点对账来调整账目和商品的损益。
由此造成物流、款流、票据流分离,财务信息滞后实际业务,往往需要通过盘点才能较准确地了解经营情况。
尤其对各类票据、应收、应付款等信息查找困难重重,差错率高,商品进、销、存数量及金额记录统计工作量大,准确性差,各类经营统计数据严重滞后实际业务需要。
食品行业问题点
订单量大,订单(包括订单计划)接收、汇总、计算分配、审核、执行、跟踪等工作主要以传真等传统手段人工处理,不但繁杂、速度慢、差错率高,而且极难作综合统计查询及有效分析;分销渠道(客户)数量多分布广,合同管理不健全,掌握销售终端信息困难;
由竞争、结算、促销、配货等因素带来的渠道忠诚度不高,可控性不强;
出、入库处理、订单车次分配等业务情况复杂,工作量大,准确性及效率低;部分环节流程不合理;
订单、销售预测、分布式库存统计不准确,整体库存大,积压和短缺现象并存;
给客户的发货通知及对客户的收货确认、查询均靠人工电话处理,工作量大繁琐且极难进行量化统计、分析;
保质期及批次管理难度大,无法落实“先进先出”,商品过期和退货损失大;
对车辆等物流能力进行运用分配和综合管理的效率不高;
