学习情况——刘邦奇：智能教育协同创新的原理与路径
2025-06-20 12:22阅读：
摘要：随着生成式人工智能等新兴智能技术的快速发展及教育应用，智能教育协同创新成为重要的现实课题。在分析智能教育创新发展逻辑的基础上，本研究探讨了智能教育协同创新的价值定位、内涵和时代特征：基于技术嵌入理论并结合协同创新思想，建立适用于教育场景的创新理论框架，提出智能技术在教育系统中的扩散与应用理路，构建了智能教育协同创新的体系架构；聚焦数智协同、人机协同、场景协同、生态协同四大核心场域，结合生成式人工智能等技术应用，阐释了智能教育协同创新的基本原理及实践路径，以期为推动智能教育协同发展和深化创新提供理论与实践参考。
关键词：智能教育；协同创新；技术嵌入理论；协同原理；实践路径
生成式人工智能等新兴智能技术的快速发展，加速了教育领域的数字化转型和智能升级，智能教育发展步入快车道。国务院（2017）发布《新一代人工智能发展规划
》提出发展便捷高效的智能教育服务。2023—2024
年，联合国教科文组织先后发布《教育与研究领域生成式人工智能指南》《教师人工智能能力框架》。2025
年，《教育强国建设规划纲要（2024—2035
年）》进一步提出促进人工智能助力教育变革，打造人工智能教育大模型（中共中央、国务院，2025）。近年，学界主要关注智能教育的概念和内涵（祝智庭等，2018；郭绍青等，2022）、智能教育技术平台与环境建设（刘邦奇等，2019）、智能教育教学应用与实践模式（秦渝超，2023）、智能技术赋能教育评价（吴砥等，2023；刘邦奇等，2022）等，但随着生成式人工智能等技术不断突破及教育应用不断深入，人类与机器如何协同工作（陈丽，2024）、如何重塑智能教育形态（黄荣怀，2024）、如何整合政产学研用各方力量协同打造智能应用场景（王一岩等，2022）、如何构建智能教育的协同演化发展模式（胡艺龄，2022）等深层次、复杂性问题亟待解决。本研究结合当今时代背景，专题探讨智能教育协同创新的内涵特征、逻辑框架、基本原理和实践路径，以期为推动智能教育协同发展、深化创新提供参考。
