辰视工业级三维视觉引导案例分享|粉体行业软包自动化拆垛

辰视工业级3D机器视觉，针对软包拆码垛解决方案已经在仓储物流、制造业工厂、化工原料、生物医药、食品等多个行业中有广泛应用。
软包拆垛应用案例
3D视觉引导自动化拆垛|某大型新材料工厂

【项目背景】
该项目为国内某知名大型新材料制造公司，有自动化拆垛需求。
由于之前来料码放不规范，存在歪垛斜垛的情况、混料严重、节拍要求高。
以往此工位的原材料上料均采用人工上料，但由于工作环境差工人难招，人工拆垛成本高，效率低，且无法进行双班生产。
针对以上问题现采用辰视3D机器视觉引导工业机器人拆垛（加深度学习的方案），适用于混料严重、垛型不规范等问题，使用单台3D视觉系统搭配伺服滑轨，从而对应多个工位的生产，有效提高生产效率。

【项目优势】
支持1次拍照，识别出多个软包，并按照用户指定的顺序进行排列。
软件采用深度识别学习算法，针对垛型不规则，多种型号原材料，均可有效识别。
针对垛型和场景，可动态规划抓取策略。
可采用1台机器人对多台视觉或者1台机器人对应搭配伺服滑轨的相机，从而进行多工位的识别抓取工作。
辰视工业级3D视觉：视野大、景深大、速度快，支