水质监测是贝类、鱼类和虾类等水产养殖的核心管理环节。水质的优劣直接影响到养殖生物的生长速度、存活率以及养殖效益。通过引入智能化水质监测系统,可以实现对水质的实时监控和管理,提升养殖效率,保障水产品的品质。
智能水质监测系统通过传感器对养殖水体的关键参数(如溶解氧、pH值、温度、氨氮含量等)进行实时监测,并将数据传输到中央系统进行分析。系统根据设定的养殖阈值,自动调整供氧设备、水循环系统等,确保水质始终处于最佳状态。
核心工作流程:
应用原理
核心工作流程:
- 数据采集:传感器监测水体的物理、化学和生物参数。
- 数据传输:通过无线网络(如LoRa、NB-IoT)将数据发送至监测平台。
- 智能分析:利用算法分析水质趋势,判断是否需要调控。
- 自动化控制:联动增氧泵、水循环设备和加药系统,维持水质稳定。
- 用户反馈:通过移动端或PC端查看数据、报警信息及历史趋势。
关键监测参数
- 溶解氧 (DO):
- 影响养殖动物的呼吸和代谢,是最关键的水质参数之一。
- 理想范围:鱼类≥5 mg/L,虾类≥4 mg/L,贝类≥3 mg/L。
- pH值:
- pH过高或过低会抑制养殖生物的正常生长。
- 理想范围:6.5~8.5。
- 温度:
- 水温直接影响生物的代谢率和溶解氧水平。
- 根据养殖种类调整:例如罗非鱼适宜温度为2630°C,南美白对虾为2532°C。
- 氨氮:
- 氨氮超标对养殖动物毒性大,是水体富营养化的重要指标。
- 安全值:<0.2 mg/L。
- 亚硝酸盐:
- 高浓度亚硝酸盐会造成慢性中毒。
