一、方案简介
学校菜园科学实验农田数字农业系统通过引入物联网、云计算、大数据分析等技术，构建数字化的农业实验平台。该方案旨在为学校师生提供科学实验与实践教育的平台，同时培养学生的创新思维与环境保护意识。系统集成土壤监测、气象监测、作物生长监测等功能，为数字农业技术的推广与科普奠定基础。
二、应用目标
三、需求分析
四、系统架构
学校菜园科学实验农田数字农业系统通过引入物联网、云计算、大数据分析等技术，构建数字化的农业实验平台。该方案旨在为学校师生提供科学实验与实践教育的平台，同时培养学生的创新思维与环境保护意识。系统集成土壤监测、气象监测、作物生长监测等功能，为数字农业技术的推广与科普奠定基础。
二、应用目标
- 科普教育：
向学生普及数字农业技术和可持续农业理念。 - 实验研究：
提供便捷的农业实验平台，用于研究作物生长与环境条件的关系。 - 环境监测：
实时监控菜园环境数据，为农业决策提供依据。 - 自动化管理：
实现灌溉、施肥等环节的智能化控制，提高效率。
三、需求分析
- 教育性：
适应学校教学需求，结合理论与实践开展农业课程。 - 便捷性：
系统操作简便，支持师生独立完成实验与操作。 - 功能全面：
涵盖环境监测、数据分析、自动化控制等核心功能。 - 资源节约：
提高资源利用率，减少水肥浪费与菜园管理成本。
四、系统架构
- 感知层：
配备土壤传感器、气象站、作物监测设备。 - 传输层：
通过Wi-Fi、LoRa、NB-IoT等通信技术传输数据。 - 平台层：
云端数据平台用于数据存储与分析。