一、方案介绍
随着水产养殖向智能化、高效化发展,传统依赖经验的养殖方式面临瓶颈,如鱼群健康状况难以直观掌握、鱼体密度无法准确评估、缺乏科学预警机制等问题突出。为提升养殖效益与疾病防控能力,本方案提出基于水质监测与水下摄像结合的“鱼群密度与健康监测系统”,通过部署多参数水质传感器与水下高清摄像头,结合AI识别与云端数据分析,实现鱼群行为识别、密度评估、健康预警、养殖数据可视化等功能。
二、监测目标
三、需求分析
当前养殖场常见问题包括:
随着水产养殖向智能化、高效化发展,传统依赖经验的养殖方式面临瓶颈,如鱼群健康状况难以直观掌握、鱼体密度无法准确评估、缺乏科学预警机制等问题突出。为提升养殖效益与疾病防控能力,本方案提出基于水质监测与水下摄像结合的“鱼群密度与健康监测系统”,通过部署多参数水质传感器与水下高清摄像头,结合AI识别与云端数据分析,实现鱼群行为识别、密度评估、健康预警、养殖数据可视化等功能。
二、监测目标
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实时监测养殖水体的关键水质指标(DO、pH、氨氮、温度、浊度等)。
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利用水下摄像系统观察鱼群行为、活动密度、摄食状态、健康体貌等。
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利用图像识别与行为分析算法,判断鱼群是否异常(密集、散乱、运动迟缓等)。
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建立智能预警机制,辅助管理人员及时采取措施。
- 记录并回放鱼群变化过程,支撑科学决策。
三、需求分析
当前养殖场常见问题包括:
- 鱼群密度难估算,导致投饵量无法精准控制;
- 病害难以早期识别
