[转载]Matlab中图像梯度的计算方式

在matlab中可以使用gradient来计算一幅图像的梯度，它的计算方式是这样的：
例子：
A是这样一个3*3的矩阵：
7 5 3
1 2 3
8 5 3
​那么使用gradient(A)后会得到两个值是个对dF/dx，横向的求偏导，也就是横向的梯度，即左右的梯度；以及dF/dy，纵向偏导，纵向的梯度，也就是上下的梯度。
matlab的实现方式是：横向梯度，就是按列减，第1列的梯度是第​​2列梯度减去第一列，第2列梯度是第3列减第1列除以2。第3列，就是第3列减去第2列。
这样横向的梯度就是​：
-2 -2 -2
1 1 1
-3​ -2.5 -2
​纵向同一个道理，只是改成按行减了。
得到的应该是这样的：
​-6 -3 0
0.5​ 0 0
7 3 0
over.
​