异,算法合谋也是有二种形式:明示合谋和默示合谋。明示算法合谋,指的是个体之间达成一致,通过采用共同的算法程序而达成的合谋;在这里,算法程序是合谋协商达成后的执行工具,而协商本身就违法,这是显而易见的;其典型的例子是由美国纽约联邦法院2015年判决的亚马逊平台上的
Topkins
案【41】。默示算法合谋,指的则是企业之间无任何明示,借用各自独立算法,而实现的合谋。一般而言,算法合谋专指默示算法合谋。 算法合谋真存在吗?
直到2017年,算法合谋是否真实存在,仍然在辩论中【51】。一边是以算法合谋概念的提出者为代表的学者和政策制定者,他们长篇大论、强烈呼吁防范算法合谋的威胁【52】。相反,另一边是反对者,是以欧盟首席经济学家为代表的,他们认为算法合谋是不现实的威胁,没有科学依据,还是个科幻概念【53】。从实证科学的角度,反对者的意见不无道理。因为,既然你们说算法会导致合谋,那么具体证据在哪?这样算法的准确而完整的指令是什么样子的?这样的算法指令在真实的系统中真的能导致合谋吗? 算法合谋存在性的第一份科学证据
2018 年2月的一份报告中【61】,作者设计了一个准确而完整的指令的算法,名叫线性勒索合谋算法(Linear Extortion
to Collusion
Algorithm),在理论上说明了该算法可以导致合谋;进一步,他们采用实验经济学方法【62】,通过该算法和真人博弈的市场实验,确认了该算法的确能迫使真人与之进行合谋,进而实现控制产量、提高价格和提高利润的目的。该报告是来自浙江大学的实验社会科学实验室和计算机学院的研究人员合作的成果。
2018年3月,该报告已经成为算法合谋教学的骨干内容,出现在英国顶级经济学院的课堂【63】。同时因其具备可实施性和可扩展性,该算法已经成为进一步深入研究的对象,出现在英国政府政策制定专家的研究计划中【64】。这份科学证据来源主要依靠博弈论和实验经济学。发挥博弈论潜力,结合实验(行为)经济学方法,用以研究人工智能时代的算法和人类的策略互动,【61】可能一个启发性的工作。
作者简介:王志坚 ( http://socexp.zju.edu.cn/wangzhijian.htm )
王志坚,研究员,浙江大学实验社会科学实验室,从事博弈动力学、人工智能算法与实验经济学的本科教学和科研工作,同时具实验经济学和理论物理学二个方向的博士生导师资格。他的主要学术贡献是在实验中发现混合纳什均衡中的动力学结构。其相关系列成果已发表在《自然-通讯》等国际著名期刊,为国内外数百家媒体包括专业机构的推荐报道或转载,已成为国内外多科学领域本科教学参考内容,并入选《麻省理工科技评论》2014年度最佳成果之一。作为社会服务,担任了中国人工智能产业发展联盟中科普与社会责任工作组组长,关注人工智能伦理与工业标准。 参考链接
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【21】陈永伟 算法合谋:一个老问题的新形式
http://opinion.caixin.com/2018-01-22/101201027.html
【41】算法与定价——数字时代的反垄断合规问题初探
钱大立、黄凯 http://www.sohu.com/a/206466975_740476
【51】ALGORITHMS
AND COLLUSION Competition policy in the digital age OECD
2017
http://www.oecd.org/daf/competition/Algorithms-and-colllusion-competition-policy-in-the-digital-age.pdf
Algorithms and Collusion - the debate by the OECD Competition
Committee
https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=99b3cad6-9377-4683-8fb0-516eff981dcd Algorithmic
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http://www.cresse.info/uploadfiles/2017_sps5_pr1.pdf Marc Ivaldi European experts on empirical methods
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https://one.oecd.org/document/DAF/COMP/WD(2017)25/en/pdf Ariel Ezrachi
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https://law.utk.edu/people/maurice-stucke/ Virtual Competition --The Promise and Perils of the
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chief economist not yet convinced of algorithmic collusion (03
July 2017) Tommaso Valletti The Chief Competition Economist
Directorate General for Competition 4 Reasons We May Not See Colluding Robots Anytime Soon, by
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https://www.law360.com/competition/articles/970553
【61】Algorithmic Collusion in
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【62】 实验经济学《维基百科》
https://en.wikipedia.org/wiki/Experimental_economics
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(March 14, 2018)
https://warwick.ac.uk/fac/soc/economics/staff/cdoyle/algorithmic_collusion_140318.pdf
【64】Algorithmic
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16, 2018). Jonathan Cave, PhD from Stanford
Univ,. 1979, Game Theorist. from Regulatory Policy Committee of UK
【68】Edward
Green
Professor Emeritus of Economics Ph.D., 1977,
Carnegie-Mellon University Bruno
SalcedoPh.D., 2015, PSU, now at Cornell