对于征信，这些因素影响最大|直接影响个人信用评分的5条最重要因素

1 征信的应用范围
对于征信，大家都比较了解，一般要去银行贷款，银行会首先审核个人征信报告。
我们一般说到征信，就是指在人民银行分支机构征信查询网点或者在人民银行征信中心网站查到的征信报告。
此外，随着人们参与互联网活动的不断深入，记录人们互联网各种“轨迹”信息的大数据征信应运而生，用途也越来越广。
但归根结底，征信的本质意义要落在经济层面上，它是用于预测一个人在非即付并无抵押的经济活动中是否守约。
通俗的说，个人信用数据基本上指的就是借债还钱的数据，而征信就是减少有人借钱不还的风险，同时也帮助有还钱习惯的人顺利地借钱。反过来说，征信不是超级警察，不能管大家的私生活，也不是为了评选社会道德楷模。
也就是说，信用数据的加工，不管是原始的征信报告，还是信用评分，还是别的各种创新产品，都要停留在个人金融信用领域，不应过界，不要把个人征信这个事儿搞得像是非要算出来谁是好人一样，没有人有这个权利。
2 直接影响个人信用评分的5条最重要因素
信用评分是对信用数据的加工，指的是征信机构在收集了数据以后，通过对信用记录数据的清洗、加工和分析，输入到数学模型里得到的一个非常直观的分数。
根据传统习惯，分数越高越好，高分表示信用风险低。分数的范围是可以事先界定的，萝卜青菜，各有所爱，有人喜欢百分制，有人喜欢300-900这个范围。
直接影响个人信用评分的5条最重要因素主要是以下方面。
因为各因素的重要程度不是均等的，以下按照百分比为其赋予一个大概的比例。
第一，个人的还款记录，权重35%。
这是个人信用评分的首要参考因素。所谓“青山易改，本性难移”，如果一个客户的历史还款记录多且都能按时还款，那么有足够理由相信该客户未来能继续按时还款，那么对该客户的信用评分会更高，反之反是。
因此，也可以说，信用分是个历史表现的标尺。
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