原标题:人工智能视频换脸技术的法律困境
中国社会科学网-中国社会科学报 作者:吕俊延
AI技术给明星换脸,涉及的法律问题可不少
中国社会科学网
近年来,人工智能技术日益精进,甚至可以说,人工智能技术引领了第三次信息技术革命,信息传播方式将因其产生巨变。前互联网时代,信息的传播主要依赖文字,而如今,图片与音视频已然成为比文字更加普遍、直观、可靠的信息载体。但是,技术的革新动摇了图片与音视频所传递内容的真实性。如果说,图像编辑技术的兴起是图片真实性面临的首次挑战,那么眼下“深度学习”技术无疑将颠覆人们对于音视频的传统认知。
深度换脸技术时代来临
连续的动态图像(视频)内容很难被篡改,是因为其构成的每一帧图像都具有连贯性。也就是说,依照前AI时代的技术设想,若想改变视频中人物的外貌,必须逐帧加以修正。然而即便如此,还是不免会有遗漏之处,使得篡改后的视频看上去不再自然、真实。但“深度学习”技术却可以避开传统的技术难题,通过人工智能分析事先收集的大量语音训练数据,制造出以假乱真的音视频。这项突破性的技术不仅可用于篡改视频,更可以用于制造从未存在过的视频内容。
美国国防部曾把这项技术誉为人类对于AI军备竞赛的一个开端。2018年,美国男演员乔登·皮尔和美国新闻聚合网站BuzzFeed联合制作了一条奥巴马谈论假新闻的政令宣传篇,点击量破亿;2019年,来自德国纽伦堡大学的科研团队发布了名为“Face2Face”的应用,该应用通过摄像头进行面部追踪,从而让视频里的人跟随使用者说话,这一应用也使得直播造假成为可能。
瑞士Ipiap研究所的两位科学家试图利用人脸识别方法检测深度换脸技术的准确率,在进行较为全面的测评后发表了权威的论文。论文结果显示:人脸识别方法检测换脸视频的错误率高达95%。在这场“AI”与“AI”的对抗中,深度换脸技术大获全胜。
人工智能伦理道德发展的两种模式
可以看出,与人类肖像有关的人工智能技术已经从“识别型”发展为“替换型”。在人工智能时代,人们对于自身肖像的关注点将
中国社会科学网-中国社会科学报 作者:吕俊延
AI技术给明星换脸,涉及的法律问题可不少
中国社会科学网
近年来,人工智能技术日益精进,甚至可以说,人工智能技术引领了第三次信息技术革命,信息传播方式将因其产生巨变。前互联网时代,信息的传播主要依赖文字,而如今,图片与音视频已然成为比文字更加普遍、直观、可靠的信息载体。但是,技术的革新动摇了图片与音视频所传递内容的真实性。如果说,图像编辑技术的兴起是图片真实性面临的首次挑战,那么眼下“深度学习”技术无疑将颠覆人们对于音视频的传统认知。
深度换脸技术时代来临
连续的动态图像(视频)内容很难被篡改,是因为其构成的每一帧图像都具有连贯性。也就是说,依照前AI时代的技术设想,若想改变视频中人物的外貌,必须逐帧加以修正。然而即便如此,还是不免会有遗漏之处,使得篡改后的视频看上去不再自然、真实。但“深度学习”技术却可以避开传统的技术难题,通过人工智能分析事先收集的大量语音训练数据,制造出以假乱真的音视频。这项突破性的技术不仅可用于篡改视频,更可以用于制造从未存在过的视频内容。
美国国防部曾把这项技术誉为人类对于AI军备竞赛的一个开端。2018年,美国男演员乔登·皮尔和美国新闻聚合网站BuzzFeed联合制作了一条奥巴马谈论假新闻的政令宣传篇,点击量破亿;2019年,来自德国纽伦堡大学的科研团队发布了名为“Face2Face”的应用,该应用通过摄像头进行面部追踪,从而让视频里的人跟随使用者说话,这一应用也使得直播造假成为可能。
瑞士Ipiap研究所的两位科学家试图利用人脸识别方法检测深度换脸技术的准确率,在进行较为全面的测评后发表了权威的论文。论文结果显示:人脸识别方法检测换脸视频的错误率高达95%。在这场“AI”与“AI”的对抗中,深度换脸技术大获全胜。
人工智能伦理道德发展的两种模式
可以看出,与人类肖像有关的人工智能技术已经从“识别型”发展为“替换型”。在人工智能时代,人们对于自身肖像的关注点将
