新浪博客

语音识别-准备工作-Python Pyaudio使用

2018-01-08 15:11阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/1043999155

环境搭建
平台：windows 10 64bit
Python
一.下载
下载地址：http://www.python.org/getit/
根据PC位数和操作系统，下载合适的Python版本。
二.安装
下载完直接安装，便可以开始Python之旅啦！

PyAudio
由于Python相当轻量级，安装的Python只提供了最基本的一些功能。根据个人需求，下载相应的库。
本人打算做语音识别，故下载了PyAudio。
一.下载
下载地址：http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/
根据操作系统和Python版本，下载合适的PyAudio版本。
二.安装
下载完直接安装(路径默认)。

播放wave文件的实例
#引入库
import wave
import pyaudio
#定义数据流块
chunk = 1024
#只读方式打开wav文件
f = wave.open(r'F:\that.wav','rb')
p = pyaudio.PyAudio()
#打开数据流
stream = p.open(format = p.get_format_from_width(f.getsampwidth()),
channels = f.getnchannels(),
rate = f.getframerate(),
output = True)
#读取数据
data = f.readframes(chunk)
#播放
while data !='':
stream.write(data)
data = f.readframes(chunk)
#停止数据流
stream.stop_stream()
stream.close()
#关闭 PyAudio
p.terminate()

录音实例
#引入库
import wave
import pyaudio
#参数定义
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME = 'F:\output.wav'
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print('* recording')
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print('* done recording')
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

我的更多文章

下载客户端阅读体验更佳

APP专享