大数据，是一种分析预测能力大幅提升技术。这种技术，核心建立于计算能力。
７年前，关于实体、虚拟零售之争，早就转变成阿里大规模参与实体零售，甚至，出现类似盒马生鲜的业态。究其根本，在于昔日马云宣称的线上、线下之分，是完全不符合大数据时代精神的，反而，张近东强调实体、虚拟都是零售，互联网零售是零售业新一轮升级的战略理解是正确的。正确，不等于能做到最好。看一个人说什么，不如看他做什么。马云嘴上炮击实体零售，手上却在加速布局。
如果，阿里不深入实体零售，不掌控零售业最大市场份额，不深入到实体零售场景，阿里就无法实现最强的大数据分析能力，因此，阿里会想尽一切办法争取进入人、货、场的交易场景中。这么做的目的，是在消费者商务行为数据链条中深深的嵌入进去，拿到每一个消费者最重要的消费行为、心理数据。那么，阿里要这么多数据到底要干嘛？能达到什么样的目的？
数据分析、计算能力不强时，人们会寄希望于从小数据集中寻找因果律，以提升预测能力。预测，是最终目的。因果律之强悍在于，有因必有果，高度确定性。传统的信息技术，是因果律挂帅，以固定的程序逻辑来控制行为与结果。大数据，原理不在于此。大数据，是寻找相关性。
Ａ、Ｂ之间存在某种正相关性，但我们并不清楚为何导致这种相关，因此，会不断寻找背后的原理。举个例子，知更鸟为何有能力迁徙？怎么做到的？这是千百年来人们发现的一种数据相关性。这个问题，爱因斯坦也解答不了，他不知道为何会出现这种数据相关性，直到现代人发现知更鸟存在磁力罗盘效应。我们有必要在揭示其背后原理
后，再去应用其相关性么？答案是，完全没必要。大数据时代，就靠这种
如果，阿里不深入实体零售，不掌控零售业最大市场份额，不深入到实体零售场景，阿里就无法实现最强的大数据分析能力，因此，阿里会想尽一切办法争取进入人、货、场的交易场景中。这么做的目的，是在消费者商务行为数据链条中深深的嵌入进去，拿到每一个消费者最重要的消费行为、心理数据。那么，阿里要这么多数据到底要干嘛？能达到什么样的目的？
数据分析、计算能力不强时，人们会寄希望于从小数据集中寻找因果律，以提升预测能力。预测，是最终目的。因果律之强悍在于，有因必有果，高度确定性。传统的信息技术，是因果律挂帅，以固定的程序逻辑来控制行为与结果。大数据，原理不在于此。大数据，是寻找相关性。
Ａ、Ｂ之间存在某种正相关性，但我们并不清楚为何导致这种相关，因此，会不断寻找背后的原理。举个例子，知更鸟为何有能力迁徙？怎么做到的？这是千百年来人们发现的一种数据相关性。这个问题，爱因斯坦也解答不了，他不知道为何会出现这种数据相关性，直到现代人发现知更鸟存在磁力罗盘效应。我们有必要在揭示其背后原理
后，再去应用其相关性么？答案是，完全没必要。大数据时代，就靠这种