人工智能，发展到２.０版本，已经出现颠覆传统时代技术应用，但是，这并不是真正的智能。真正的智能，是机器具备自行探索知识的能力，有因果分析能力，不需要人类参与数据挖掘、信息整理、知识收集。图灵奖得主Judea
Pearl提出的最新思路，基于现实模型的形式语言设计，应该就是下一代人工智能技术发展的正确思路。我没看到这本书，单凭我的技术和经验，我大概能猜到其思路。
人工智能２.０时代，主要核心技术，针对的就是不确定性问题。Judea
Pearl设计出贝叶斯网络，用来解决不确定性推理，该技术抽象了现实世界人类思考不确定性问题的数据模型，属于计算智能。我理解的格栅理论，最基础模型，就是贝叶斯分析，而Judea
Pearl的数学模型，可以用来设计专家系统、深度学习。机器，通过算法，依托已经出现的一组参数，预测另外一组参数，这就是不确定性到确定性的概率分析技术。理论上讲，该技术在足够完善的大数据集下，拥有足够完美的机器学习能力，可以打造一个模拟人类解决不确定性问题的计算系统。但是，这个计算系统，并不是纯粹的人工智能，只不过是辅助人类解决最复杂的不确定性问题，并非替代人类挖掘因果关系。所谓的知识，建立在因果律基础上，是人类智能体现。人工智能２.０时代，计算系统可以辅助人类实现对知识的获取和理解，但是，计算系统无法全面替代人类发现知识。
我认为，想要彻底实现人工智能，只有一个途径，就是从人类现有的知识图谱下手，构建现
我认为，想要彻底实现人工智能，只有一个途径，就是从人类现有的知识图谱下手，构建现