用一个词来形容当下人工智能技术发展，可以用关联式应用，这是最初级的人工智能，可以说没有真正的智能。即使如此，数以亿计的劳动者会因此失去工作，足以实现全世界的飞机、汽车、轮船无人驾驶，这就是人工智能时代的可怕颠覆效应。在未来，人类最强悍的壁垒：大脑，将面临机器智能持续发展带来的重大挑战。人工智能时代，每提升一次强度，都会深刻影响人类生活。
人工智能技术应用，不像可控核聚变和逃离太阳系具有极强的技术壁垒，也不像攻克癌症那么艰难。人工智能技术，从理论和应用层面较为成熟，正处于加速发展阶段，对未来１０、２０年影响是显而易见的。正因为如此，对科技行业和绝大多数传统行业，智能时代是机遇，也是挑战。
举个例子，市场吹牛逼最凶的传统企业搞金融科技，你若真了解实际情况，就会知道纯扯淡。阿里巴巴搞大数据应用时，面对的首要问题，就是从集团拿到数据，且数据可以被整理、分析、应用。这一步，对传统企业，特别是大集团，很困难。无论是平安，还是苏宁，都有一个严重问题，就是大企业病，且不具备ＩＴ底蕴。
数据能够整合统一，这只是第一步。企业，还要具备计算能力，还要设计算法，最终，才有可能挖掘出数据背后的信息，产生巨大威力。这一步，势比登天。智能时代，说起来简单，做起来太难。谷歌，超过四成员工是数据分析师，传统企业根本就无法达到这种能力。而未来，劳动力大量被替代后，数据分析就是中铲就业本分。你不懂数据分析，不理解人工智能，不能有效的运用信息技术，你就不能生存，这是强人工智能时代必然出现的结果。
关联式应用时代，你到百度上搜索“史上最坑爹的玩意是什么？”，百度通过对互联网上中文信息检索形成的巨大数据集搜索，把大量网
举个例子，市场吹牛逼最凶的传统企业搞金融科技，你若真了解实际情况，就会知道纯扯淡。阿里巴巴搞大数据应用时，面对的首要问题，就是从集团拿到数据，且数据可以被整理、分析、应用。这一步，对传统企业，特别是大集团，很困难。无论是平安，还是苏宁，都有一个严重问题，就是大企业病，且不具备ＩＴ底蕴。
数据能够整合统一，这只是第一步。企业，还要具备计算能力，还要设计算法，最终，才有可能挖掘出数据背后的信息，产生巨大威力。这一步，势比登天。智能时代，说起来简单，做起来太难。谷歌，超过四成员工是数据分析师，传统企业根本就无法达到这种能力。而未来，劳动力大量被替代后，数据分析就是中铲就业本分。你不懂数据分析，不理解人工智能，不能有效的运用信息技术，你就不能生存，这是强人工智能时代必然出现的结果。
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