31、整理篇——源数据制表避坑（下）
32、整理篇——趁早食堂调研报告大改造
33、整理篇——数据清洗全流程预览
- 不理解标题行。标题行与工作表标题是两个概念，标题行指的是表每列内容的标题，影响着源数据表的规范性。
- 单元格复合属性。尽可能将单元格拆到最小，最精准，单元格内容属性越单一越好。这样可以直接用于数据透视表或分类汇总，不用再去用分列工具处理或者用公式来计算
- 选错数据格式。制作源数据表时，要选对单元格格式，数字文本要区分，时间日期要匹配。
- 胡乱添加表头。合格的源数据表，表头一定是要单一纯粹的。不然会弹出“数据透视表字段名无效”的提示。
- 相同数据不一致。保持统一，EXCEL才会在统计分析的时候，把它们当成是同一种数据来分析，结果才会准确。
- 遗留空单元格。正确区分空值和零值，确保数据结构完整无缺失。
- 其它。不要乱添加汇总行，在数据透视表中会自动生成；一行数据对应一条完整的信息。在第一列可以添加序号从1到N。
32、整理篇——趁早食堂调研报告大改造
- 旧表分析。分清表标题和工作表名称，删除无意义的分隔行。
- 源数据记录表。源数据都罗列在标题栏，制作表头。
- 选项参数表。参数表就是把答案做成相对固定的条目，使用数据验证的方式，做成动态数据源。
- 数据分析表。选中数据中任意格，点击“插入-数据透视表”，然后在右侧的“数据透视表字段”中进行设置。
- 数据呈现表。点击透视表，选择“插入-数据透视图”，选择簇状柱形图，就可以得到直观的对比图，也可以“插入-切片器”，对数据进行筛选。
33、整理篇——数据清洗全流程预览
- 什么是数据清洗。清除掉重复、多余的数据，补全缺失数据，纠正或删除错误数据。使整个数据源表成为规范，干净的格式，可以更方便、直接、准确地用于数据分析。
- 数据清洗的四大心法。完善性、全面性、合法性和