SPSS中Recode、Compute、Count、If命令[转]
2014-04-21 16:31阅读：
在进行统计分析时，经常需要对某些数据进行重新处理，如年龄、身高、收入等，了解他们的分布或进行分析。
1、SPSS的数据变换，主要命令有四种：
2、Recode
命令：重新编码数据，重新安排数据
3、Compute命令：对原始数据进行四则运算或指数运算等，派生出新的变量
4、Count命令：创建一个新变量来计算某些变量值所出现的次数
5、If命令：如果表达式成立，则创建一个新变量
一．Recode 命令对数据重新编码
1．基本格式
Recode V1，
V2…（原值1=新值1）…（原值m=新值n）
/X1
，X2…（原值1=新值1）…（原值m=新值n）.
几个变量重新编码，如果变量值不一样，可以用反斜杠 /
隔开
Recode命令与变量、括号之间要有空格
在原值中使用的关键词有：
lo（Lowest）
HI（highest）
Thru
Missing
Else
Sysmis
2．举例
recode age （0 thru
20=1）（21 thru
40=2）（41 thru
60=3）（61 thru
100=4）.
recode age （lo thru
20=1）（ 21 thru
40=2）（41 thru
60=3）（61 thru
hi=4）.
recode V1 to
V3（0=1）（1=0）（3=2）.
recode
v1，v2，v3（0=1）（1=0）（3=2）.
用missing再编码缺省值（如把原定为99岁的缺省值改为00岁，则：
recode age
（missing=00）.
Missing关键词不能出现在右边
Recode age
（00=missing）. 是错误的。
Recode value age
（00）. 是正确的
对系统缺省值sysmis进行重新编码。系统缺省值是SPSS内部把无效的值自动打上“·”而剔除掉。
recode age
（missing=sysmis）.
没有关键词时的重新编码
recode age
（0，20=1）（21，40=2）（41，60=3）（61，100=4）.
对字符串重新编码有一些特别的要求
recode sex
（’M’=’A’）（
’F’=’B’）.
recode
name（’wangsan’=’wan
’）.
注意：新旧字符串的长度必须相等，不足的，要用空格补齐
要用单引号把内容引起来
recode 命令放在统计过程之前
特别应该引起注意的是：如果单纯使用上述recode方法对变量进行重新编码，则会改变原始的数据录入格式，即改变原来的变量。如果需要重新编码而又不希望改变原始的数据结构，在编程时应该与compute命令一起使用。上述问题在用对话框进行重新编码时可以得到较好的解决。
第一种：对原始的数据进行重新编码，改变原来变量的数据结构
File----Open
---Data-----*·sav-----OK----Transform-------Recode into same
variable
点选age到Numeric
Variable―――点击Old and New
Values――出现如下对话框
第二种：保持原始变量的数据结构，重新编码的数据生成新的变量
Transform------- Recode into different
variable
点选age到Numeric
Variable－output框――在Name框打入agenew（新变量名）----出现对话框如下
在new
values中填上需要编码的值-----add-----重复----continue----点选Change框――OK-----存盘
也可以在SPSS的Variable
view中进行
二．用Compute命令创建新变量
1．命令格式
Compute
新变量=老变量1[+ —
×÷]老变量2.
Compute
新变量=函数.
对整个数据通过函数关系进行重新排列，常用的函数有：
ABS绝对值
ARSIN反正弦函数
ARTAN反正切函数
COS余弦函数
EXP以自然数e为底的指数函数
LG10
LN
自然对数 时间的差别很大，在做模型时，往往用LN时间，效果比较好（有渐近线），周期性很强的数考虑用SIN或COS；数据差距很大但是没有渐近线，可以考虑用平方根缩小差距.根据数据的特点和研究的目的选择运算与函数
SQRT平方根如年龄的平方根，可以缩小年龄之间的差距
TRUNC截取某自变数的整数部分
SIN
MOD
除于10以后的余数（模数）
RND 取自变数最接近的整数部分
Compute
F=MOD（196）.结果是6
Compute
G=RND（-4.5）.结果是-5
在进行函数运算时，如果出现下面的情况，被当作是系统缺省值处理
在幂运算中，指数不是整数；
被开方的数是负数
在EXP的指数运算中，自变数的结果太大
在LG10中，自变数为负数或0
在MOD10中，自变数为负数或0
自变数X为缺省值时，SPSS则认为是系统缺省值
日期运算函数中，自变数日期无效
任何自变数是系统缺省值时，则该个案是系统缺省值
日期函数YAMODA，可以把自变数表中所列的年月日变为天数，这种年月日顺序与中国的年月日顺序是一致的，计算天数是从1582年10月15日开始（格里历的第一天）
compute
day=YAMODA（1582，10，15）.
结果是day=1（天）
compute
age=[YAMODA（1945，4，21）－YAMODA（1999，10，1）]/365×25.
可以从两个日期的间隔算出年龄是多少
三. COUNT命令
在限制性多项选择中合成新的变量，生成0，1编码的变量，如农民工在北京选择住房因素列出了9项因素，询问其第一选择、第二选择与第三选择是什么。如果想把第一、二、三选择都选择了“上班方便”的人找出来，生成一个新的变量，则可以用count命令。
1．命令格式
Count
新变量名=老变量1（数值范围）老变量2（数值范围）老变量n（数值范围）.
＃例计算住房三个选择都选择了上班方便的人（原变量中的编码是1）
则Count house =
b8.1 （1） b8.2 （1） b8.3 （1） .
计算收入在300元以下的个案
count
income1=income（lo thru
300）.
计算收入在1000元以上的个案
count
income2=income（1000 thru
hi）.
显示某些变量中有系统缺失值的个案和用户缺失值的个案
count M=age，
income（sysmis）.
Count M1=age，
income（missing）.
2．在对话框中运行Count
当要计算同时满足两个变量取值条件的记录数量有多少时，直接用对话框会出现完全错误的结果，这里需要对对话框生成的程序加以修改，怎么修改？
注意：有的时候编程序可以完成对话框无法完成的工作。
如打开农民工调查数据，现在想把满足下列条件的人找出来：第一选择是选择了“上班方便”，第二选择选择的是“位置好”，第三选择选择的是“房租低”并且要看每
