四级710分制与常模优于率对照表[太强了]我见过的分析四级成绩换算最强的
2007-08-31 12:29阅读：
新浪博客
X ~ N(500, 70?
将分数X代入公式
此主题相关图片如下：
，并对从0到X求积分，就得出了X分数在常模中的优于率。
由于公式中存在无理数近似值（如圆周率、常数e≈2.71828182846）、四舍五入等因素，所以存在一定误差（如710分优于率等于0.998650033近似于1）
从表中，我们可以清楚的看到
500分的优于率是0.5，对应四级分数为72分
原四级60分优于率为16％，对应710分应当是430～440之间（确切计算应当431），在考委会公布的420～480区间内
550分对应的优于率为76％，对应四级分数在80～81之间，与原口试线基本吻合
ps.所谓优于率就是CET考生在常模中的位置，即在由六所重点大学近万名考生组成的常模中优于多大比例的人。
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关于六级成绩和四级成绩关系的问题
四级和六级的常模是不同的（否则四级500分就等于六级500分了），表中给出的是四级成绩和百分位的对照表
但是因为六级常模是四级常模的一个子集，因此可以放到一个常模里进行解释
六级520分代表优于六级常模61.2451456％的考生，但是在常模全集里，优于百分位是远远大于61％的
这就像100个人从矮到高排队一次标号1.2.3……100
第40号要高于后面60个人，优于百分位为60％
但是如果选取身高前50人重新排队比较，那么第20名，要高于后面的30人，优于百分位仍是60％
但是请注意，这两个优于百分位所选取的常模是不同的，后者在前者的高端，因此同样是优于60％，但是意义不同（虽然分数是相同的）。
但是因为后面一次排序的元素（也是常模），是第一次排序的子集，因此，两次排序可以用同一个常模进行解释（较大的那个）
比如，第二次排序优于百分位是的60％那个人，在第一次排序的常模中优于百分位是80％
对照表如下
| 报道分 | 常模优于率 |
| 0 | 0.000000000 |
| 220 | 0.000031686 |
| 230 | 0.000057381 |
| 240 | 0.000101919 |
| 250 | 0.000177559 |
| 260 | 0.000303433 |
| 270 | 0.000508680 |
| 280 | 0.000836604 |
| 290 | 0.001349967 |
| 300 | 0.002137432 |
| 310 | 0.003320994 |
| 320 | 0.005064024 |
| 330 | 0.007579219 |
| 340 | 0.011135458 |
| 350 | 0.016062228 |
| 360 | 0.022750062 |
| 370 | 0.031645354 |
| 380 | 0.043238098 |
| 390 | 0.058041573 |
| 400 | 0.076563771 |
| 410 | 0.099271462 |
| 420 | 0.126549006 |
| 430 | 0.158655260 |
| 440 | 0.195682920 |
| 450 | 0.237525188 |
| 460 | 0.283854542 |
| 470 | 0.334117603 |
| 480 | 0.387548544 |
| 490 | 0.443201478 |
| 500 | 0.500000000 |
| 510 | 0.556798522 |
| 520 | 0.612451456 |
| 530 | 0.665882397 |
| 540 | 0.716145458 |
| 550 | 0.762474812 |
| 560 | 0.804317080 |
| 570 | 0.841344740 |
| 580 | 0.873450994 |
| 590 | 0.900728538 |
| 600 | 0.923436229 |
| 610 | 0.941958427 |
| 620 | 0.956761902 |
| 630 | 0.968354646 |
| 640 | 0.977249938 |
| 650 | 0.983937772 |
| 660 | 0.988864542 |
| 670 | 0.992420781 |
| 680 | 0.994935976 |
| 690 | 0.996679006 |
| 700 | 0.997862568 |
| 710 | 0.998650033 |
原先的情况可以给大家参考一下
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成绩与百分位对照加强版（1分距）
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