买茅台的都是哪些人——基于京东评论数据的茅台消费者画像
红色番茄酱
很多人质疑会有多少人购买或消费茅台酒，
想到说不定可以从电商的评论数据来部分解决这一问题，于是就用Python爬取京东商城53度飞天的评论数据，然后大致进行分析一下。先看一个最后形成的文字云，基本上跟预想中一致，到后面再具体分析。
新浪博客
红色番茄酱
很多人质疑会有多少人购买或消费茅台酒，
想到说不定可以从电商的评论数据来部分解决这一问题，于是就用Python爬取京东商城53度飞天的评论数据，然后大致进行分析一下。先看一个最后形成的文字云，基本上跟预想中一致，到后面再具体分析。
京东商城的数据显示，53度飞天共有5.2万+评论，好评度98%。由于京东官方限制，抓取到的数据大概从去年11月到现在，将近一千条，不过作为大致的分析应该没问题。所取得的数据大致如下图所示。
看一眼大家的评论先。“礼物“，“藏家里舍不得喝”“过年有酒喝”“喝起来爽”“还没喝”“有酒喝了”，感觉买来自己喝的还是不少的。
1.购买者京东用户等级分布
首先看一下购买茅台者的京东用户等级情况。
京东的基本用户等级分为五级，从低到高依次是注册会员、铜牌会员、银牌会员、金牌会员和钻石会员。此外京东还推出了plus年费会员。大致按从下面的图片可以看出，钻石会员成长值至少在30000以上，金牌会员则至少在1万以上
再来看茅台的购买者。其中钻石会员和plus会员最多，这两者占到整个购买群体的90%。而这两部分群体毫无疑问也属于在京东消费较多的优质客户，其个人收入自然也较为优越。
2.购买来源分布情况
从客户端的情况来看，移动端占比83%，PC只占13%。移动客户端中iPhone占比最高，为41%，安卓客户端略少，占37%。虽说iPhone一直作为高端机的代表，但近年来高端人士使用安卓的比例确实是比以前要多，这里也可以作为一个证明。
其次还可以看到，来自微信的占到4%。随着京东跟腾讯的合作加深，微信对于京东的拉动作用越发明显，从这里的数据可见一斑。与之相比，手机qq则近乎为零（1个数据）。联系二者的人群，手机qq多为25岁乃至20岁以下的青年人，高端消费能力和需求几乎没有，而微信则大都是商务人士，用户的商业价值更大。
3.茅台酒规格分布
京东的53度飞天茅台存在多种规格，500ml装是大多数人的首选，但也有部分因买不到或其他原因选择了其他规则。这其中，1.5L装、3L装和400ml装相对多一些。
4.购买时间分布
去年11月至今，购买者大致呈倒S型分布，1-2月作为传统的春节，出现一个小高潮并不奇怪。年后在4/5月探底之后，购买者数量逐渐攀升，单看八月的数据更是恐怖。8月才过去了2/3多，就达到整个数据的34%。虽然由于京东的限制数据可能有所偏差，但基本的趋势不会差太多。
对于24小时的分布，下午15点出现了一个高潮。推测可能该时间段开始抢购或者有其他的活动。其他的数据基本跟作息时间相一致。
5.评论文本分析
提到茅台，一般会想到什么呢，送礼、请客，预约、抢购，囤货、收藏还是其他什么？从评论数据里也许可以看到一些端倪。
5.1有多少茅台酒用来送礼？
将近4%，不算太多，看看都是怎么说的。
5.2有多少人买来自己喝？
(⊙﹏⊙)b光靠程序筛选果然成了智障，9条数据里有6条是给自己或家里人喝的，剩下三个也是送人。修正后比例大致0.64%。
不过再换换其他关键词呢？试试“好喝”这个词。
这次大部分都符合要求。跟前面加一起大致算2%的比例好了，跟送人的3.85%相比是少了不少。
5.3茅台酒跟节日的关系
大致占到1.5%。过节过年期间买可能是送人也可能是自饮。从这里的数据来看，应该还是自家喝的多一点。
5.4一直缺货要抢购？
占到11%的比例，由于搜索关键词的原因，实际比例可能要更多。
5.5买来都要屯着？
看起来确实有些买来收藏、存着的（还有个要放10年的。。），不过看这比例得打个对折，按4%好了。这其中有收藏的，也有些只是为了多放两年好喝点，二者大致对半。
6.评论云文字图
用jieba进行分词计算权重，然后制成云文字图。
可以看出，评论大致可以分为几类。
第一类是对购物体验的评价。如“正品”“真品”“快递”“信赖”“自营”“放心”等等，这其中很多表达的大概都是对于茅台旗舰店的相对信任，从评论也可以看到，很多评论说真假、检验之类，网上的直营方式应该能在很大程度上解决这一问题。另一方面也说明了茅台的宣传或者透明度还不够。
第二类是是比较多的评论是价格、涨价、抢到、好不容易、预约，也说明茅台之前一段时间的供不应求。
第三类是对于茅台酒本身的评价，如好喝、好酒、味道、口感一类。这一部分人是忠实的茅粉，也是茅台酒消费的中坚力量。
7.总结
总体而言，购买茅台酒的大都是高收入/消费人群，很大一部分属于京东最优质的钻石会员和plus会员。
购买茅台的时间上，节假日相对较多。另一方面跟股市一样，部分人似乎都有追风的嫌疑。
从评论数据来看，买来送人的还是比较多，但相比之下买来自己喝的也不算少了，跟买来送礼的大致比例2:3或1:1（前面的比例本来是2%：3.8%，但是参考后面几个方面自饮的比2%要多）。买来收藏或暂时存着之后喝的也不少，二者比例大致1:1。
数据和Python代码（有待完善）参见https://github.com/foodish/learning_notebook
欢迎star、fork，之后可能还会加上茅台商城和天猫旗舰店的数据做另外一些分析。
看一眼大家的评论先。“礼物“，“藏家里舍不得喝”“过年有酒喝”“喝起来爽”“还没喝”“有酒喝了”，感觉买来自己喝的还是不少的。
1.购买者京东用户等级分布首先看一下购买茅台者的京东用户等级情况。
京东的基本用户等级分为五级，从低到高依次是注册会员、铜牌会员、银牌会员、金牌会员和钻石会员。此外京东还推出了plus年费会员。大致按从下面的图片可以看出，钻石会员成长值至少在30000以上，金牌会员则至少在1万以上
再来看茅台的购买者。其中钻石会员和plus会员最多，这两者占到整个购买群体的90%。而这两部分群体毫无疑问也属于在京东消费较多的优质客户，其个人收入自然也较为优越。2.购买来源分布情况
从客户端的情况来看，移动端占比83%，PC只占13%。移动客户端中iPhone占比最高，为41%，安卓客户端略少，占37%。虽说iPhone一直作为高端机的代表，但近年来高端人士使用安卓的比例确实是比以前要多，这里也可以作为一个证明。其次还可以看到，来自微信的占到4%。随着京东跟腾讯的合作加深，微信对于京东的拉动作用越发明显，从这里的数据可见一斑。与之相比，手机qq则近乎为零（1个数据）。联系二者的人群，手机qq多为25岁乃至20岁以下的青年人，高端消费能力和需求几乎没有，而微信则大都是商务人士，用户的商业价值更大。
3.茅台酒规格分布
京东的53度飞天茅台存在多种规格，500ml装是大多数人的首选，但也有部分因买不到或其他原因选择了其他规则。这其中，1.5L装、3L装和400ml装相对多一些。4.购买时间分布
去年11月至今，购买者大致呈倒S型分布，1-2月作为传统的春节，出现一个小高潮并不奇怪。年后在4/5月探底之后，购买者数量逐渐攀升，单看八月的数据更是恐怖。8月才过去了2/3多，就达到整个数据的34%。虽然由于京东的限制数据可能有所偏差，但基本的趋势不会差太多。
对于24小时的分布，下午15点出现了一个高潮。推测可能该时间段开始抢购或者有其他的活动。其他的数据基本跟作息时间相一致。5.评论文本分析
提到茅台，一般会想到什么呢，送礼、请客，预约、抢购，囤货、收藏还是其他什么？从评论数据里也许可以看到一些端倪。
5.1有多少茅台酒用来送礼？
将近4%，不算太多，看看都是怎么说的。
5.2有多少人买来自己喝？
(⊙﹏⊙)b光靠程序筛选果然成了智障，9条数据里有6条是给自己或家里人喝的，剩下三个也是送人。修正后比例大致0.64%。不过再换换其他关键词呢？试试“好喝”这个词。
这次大部分都符合要求。跟前面加一起大致算2%的比例好了，跟送人的3.85%相比是少了不少。5.3茅台酒跟节日的关系
大致占到1.5%。过节过年期间买可能是送人也可能是自饮。从这里的数据来看，应该还是自家喝的多一点。5.4一直缺货要抢购？
占到11%的比例，由于搜索关键词的原因，实际比例可能要更多。5.5买来都要屯着？
看起来确实有些买来收藏、存着的（还有个要放10年的。。），不过看这比例得打个对折，按4%好了。这其中有收藏的，也有些只是为了多放两年好喝点，二者大致对半。6.评论云文字图
用jieba进行分词计算权重，然后制成云文字图。可以看出，评论大致可以分为几类。
第一类是对购物体验的评价。如“正品”“真品”“快递”“信赖”“自营”“放心”等等，这其中很多表达的大概都是对于茅台旗舰店的相对信任，从评论也可以看到，很多评论说真假、检验之类，网上的直营方式应该能在很大程度上解决这一问题。另一方面也说明了茅台的宣传或者透明度还不够。
第二类是是比较多的评论是价格、涨价、抢到、好不容易、预约，也说明茅台之前一段时间的供不应求。
第三类是对于茅台酒本身的评价，如好喝、好酒、味道、口感一类。这一部分人是忠实的茅粉，也是茅台酒消费的中坚力量。
7.总结
总体而言，购买茅台酒的大都是高收入/消费人群，很大一部分属于京东最优质的钻石会员和plus会员。
购买茅台的时间上，节假日相对较多。另一方面跟股市一样，部分人似乎都有追风的嫌疑。
从评论数据来看，买来送人的还是比较多，但相比之下买来自己喝的也不算少了，跟买来送礼的大致比例2:3或1:1（前面的比例本来是2%：3.8%，但是参考后面几个方面自饮的比2%要多）。买来收藏或暂时存着之后喝的也不少，二者比例大致1:1。
数据和Python代码（有待完善）参见https://github.com/foodish/learning_notebook
欢迎star、fork，之后可能还会加上茅台商城和天猫旗舰店的数据做另外一些分析。