不改变人口政策,2026年开始长期通缩
2021-05-15 17:28阅读:
不改变人口政策,2026年开始长期通缩
先说一下去年底对今年宏观经济的判断。先是一季度增速全年最高,同比有可能超过13%,这个已经被证实。次是输入性通胀,国际金融资本流入大宗商品,推高大宗的价格,导致利润被上游收割,金融市场上,长期做多资金也是挣大钱,但中游和下游会很难受。结果现在的局面,已经很清楚地就是这个情况。昨天看到一报道,出口型中小企业生存维艰,内销也是,因为上游涨价一倍多,好多出口型的中下游企业根本就不敢接单。订单向头部企业集中。
去年关于这个,我给出的应对措施有两点:一是降息,大规模降息,降存款和贷款利率;二是出口企业向下游转嫁压力,提价。压力转嫁以后,下游,特别是美国通胀必然就起来了,美国如果受不了,那就加息,一加息,他们经济就受不了,就得崩,就是到底看谁怕谁,是吧。
结果中国没有大规模降息。现在中小企业受不了,大家可以看到,上面一方面减税,一方面说要对中小企业小小降息,但目前这两个措施,作用有限。经过前些年大规模降税以后,国家现在降税空间比较有限,钱比较紧,无法多降,几百亿或千把亿的降税,对广大中小企业来说,杯水车薪,安慰安慰而已。相关利率管理机构现在降息,时间偏晚,且十几个几十个BP的降息,毛毛雨。需要知道,上游涨价是成倍的涨哟。几十个BP的降息,怎么抵挡得住?
中国过去是怎么应对的呢?加息。当通胀率达到3%以上时,铁定加息。这样的结果是外国金融资本在上游炒期货挣大钱,然后资源出口国挣大钱,中国企业承担成本增加的压力,和升息的压力,下游恨不得还要降价呢。现在不是这样,
向中下游加价,让美国加息去。
这是今天要谈的第一点。理顺中国经济的逻辑关系。
第二点是疫情。
现在是周六下午4点,腾讯上的数据,美国感染33664013人,死亡599314人。上周日,累计感染人数是33454581人,死亡595588人。6天时间,新增感染209432人,平均每天感染34905人,新增死亡
3726人,平均每天621人。这个数据继续下降。
如果这个数据能不再反复,那么就是美国疫苗有效。
但是,日本的消息,打了辉瑞疫苗后,死亡39人。日本的数据和美国的数据,有不一样的地方。
另据5月10日新闻,美国国家过敏症和传染病研究所所长福奇表示,美国新冠肺炎累计死亡病例可能高达90万。表明我质疑各国新冠死亡人数有问题,现在美国等于变相承认了。
印度数据继续在高位,而且病毒变异在继续。欧洲和南美也依然在高位。
我要谈的第三点,就是中国短中长期面临的风险。
大家知道我的观点,从2009年起,我一直在强调,中国将迎来下一个百年盛世,而且是比以前所有的百年盛世都更加强大的百年盛世。
但在进入下一个百年盛世过程中,中国将接受三大挑战,就是面临三大风险。从短中长期来说,这三大风险分别是:
第一大风险和第一大挑战,防美国从A股上割中国的韭菜。就是美股现在上涨,A股非理性下跌,导致两边出现一个时间差,当美股达到高位时,A股在低位,然后中国金融资本流入美国,美国金融资本抄底中国,然后在A股做多中国,剪一次中国的羊毛,在美国套牢中国金融资本,再剪一次羊毛。
第二大风险和第二大挑战,就是中期,5到15年内防中国企业的债务危机爆发。这个以后再讲。
第三大风险和第三大挑战,长期要防中国人口断崖式下跌。长期是多长,出台政策要管50到100年,但政策必须近几年出,越早越好。
今天要谈的,是这第三点。
人口问题,看短期根本就看不出啥来,必须看长期数据,长期演化趋势。因为人一生出来,从生到死,中国现在平均活77岁;然后女孩子一出生,到生第一胎的时间,平均27岁。也就是,2020年生了多少孩子,这个数据并不取决于现在,而取决于1993年全国生了多少女孩子(还有就是她们愿意生几个孩子,就是生育率),2020年中国出生人口数,被1993年出生女孩子的数量影响着,然后2020年全国死了多少人,并不取决于现在,而取决于1943年全国生了多少人,2020年的死亡数字,早在1943年就大致上决定了的。是这么个逻辑关系。
有人会说,那还有人活100岁呢,活110岁也有呢,怎么弄?呵呵,有人活100岁,有人只活54岁,他们一平均,都77岁。有人活110岁,有人活44岁,他们一平均,都77岁。
因此,判断人口问题,看短期没有什么意义。那些强调短期的人,基本不懂人口问题。人口问题,要研究和判断的,一定是大趋势。
大趋势是什么,一边是生,一边是死。中国人平均活77岁,2020年死的数据,跟1943年的出生人口数据相当;2021年死亡数据,跟1944年出生数据相当。这是一个统计学的规律。
第二个规律,中国女性27岁生第一胎,因此,2020年全国出生人口,跟1993年出生女孩子数量密切相关,再就是跟育龄女性数量相关;2021年出生人口,跟1994年出生的女孩子数量密切相关,再就是跟育龄女性数量相关,还有一个就是跟生育率高度相关。
中国人口数据,受制于这两个基本规律。
因此,在研究人口数量及每年的变化时,只研究生和死,就基本可以把握中国人口变化的大趋势,即是把每年死亡的数据跟每年出生的数据相对照,即可把握整体的未来趋势,同时根据过去的生育规律,推断未来的生育情况。
| 年份 |
生/死人口 |
死亡年份 |
对应27岁人口 |
对应第一胎女生数 |
出生人口数 |
增加人口数 |
平衡生育率 |
| 1942年 |
886.98 |
2019年 |
2201.38 |
1001.07 |
1465 |
578.02 |
|
| 1943年 |
882.15 |
2020年 |
2029.53 |
1001.45 |
1200 |
317.85 |
|
| 1944年 |
970.87 |
2021年 |
1946.47 |
899.53 |
1169.39 |
198.52 |
|
| 1945年 |
1004.52 |
2022年 |
1944.21 |
849.96 |
1104.95 |
100.43 |
|
| 1946年 |
1085.84 |
2023年 |
1952.8 |
742.99 |
965.89 |
-119.95 |
1.46 |
| 1947年 |
1173.75 |
2024年 |
1829.39 |
706.4 |
918.32 |
-255.43 |
1.66 |
| 1948年 |
1208.3 |
2025年 |
1747.01 |
711.06 |
924.38 |
-283.92 |
1.70 |
| 1949年 |
1391.39 |
2026年 |
1671.74 |
641.32 |
833.72 |
-557.67 |
2.17 |
| 1950年 |
1471.13 |
2027年 |
1729.36 |
662.35 |
861.06 |
-610.08 |
2.22 |
| 1951年 |
1441.31 |
2028年 |
1736.07 |
652.26 |
847.94 |
-593.37 |
2.21 |
| 1952年 |
1723.66 |
2029年 |
1695.72 |
624.34 |
811.64 |
-912.02 |
2.76 |
| 1953年 |
1674.57 |
2030年 |
1805.2 |
614.69 |
799.10 |
-875.47 |
2.72 |
| 1954年 |
1851.34 |
2031年 |
1691.7 |
677 |
880.10 |
-971.24 |
2.73 |
| 1955年 |
1861.22 |
2032年 |
1736.8 |
674.4 |
876.72 |
-984.50 |
2.76 |
| 1956年 |
1736.4 |
2033年 |
1714.66 |
697.38 |
906.59 |
-829.81 |
2.49 |
| 1957年 |
1899.84 |
2034年 |
1695.36 |
697.83 |
907.18 |
-992.66 |
2.72 |
| 1958年 |
1713.6 |
2035年 |
1658.42 |
710.97 |
924.26 |
-789.34 |
2.41 |
| 1959年 |
1305.98 |
2036年 |
1729.04 |
708.3 |
920.79 |
-385.19 |
1.84 |
| 1960年 |
1468.47 |
2037年 |
1752.47 |
632.52 |
822.28 |
-646.19 |
2.32 |
| 1961年 |
1141.4 |
2038年 |
1766.55 |
708.36 |
920.87 |
-220.53 |
1.61 |
| 1962年 |
2092.31 |
2039年 |
1867.3 |
748.76 |
973.39 |
-1118.92 |
2.79 |
| 1963年 |
2786.62 |
2040年 |
1869.04 |
749.46 |
974.29 |
-1812.33 |
3.72 |
| 1964年 |
2414.48 |
2041年 |
1687.00 |
676.46 |
879.40 |
-1535.08 |
3.57 |
| 1965年 |
2479.91 |
2042年 |
1655.00 |
663.63 |
862.72 |
-1617.19 |
3.74 |
| 1966年 |
2482.85 |
2043年 |
1786.00 |
716.16 |
931.01 |
-1551.84 |
3.47 |
| 1967年 |
2173.66 |
2044年 |
1723.00 |
690.90 |
898.17 |
-1275.49 |
3.15 |
| 1968年 |
2717.85 |
2045年 |
1523.00 |
698.75 |
908.38 |
-1809.47 |
3.89 |
| 1969年 |
2501.84 |
2046年 |
1465.00 |
672.14 |
873.78 |
-1628.06 |
3.72 |
| 1970年 |
2801.23 |
2047年 |
1200.00 |
550.56 |
715.73 |
-2085.50 |
5.09 |
| 1971年 |
2516.04 |
2048年 |
|
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|
-24461.26 |
|
| 1972年 |
2480.04 |
2049年 |
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| 1973年 |
2363.04 |
2050年 |
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| 1974年 |
2287.44 |
2051年 |
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| 1975年 |
2113.66 |
2052年 |
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| 1976年 |
2049.18 |
2053年 |
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| 1977年 |
1991.25 |
2054年 |
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| 1978年 |
2182.645 |
2055年 |
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| 1979年 |
2005.877 |
2056年 |
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| 1980年 |
2008.39 |
2057年 |
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| 1981年 |
1802.353 |
2058年 |
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| 1982年 |
2022.455 |
2059年 |
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| 1983年 |
2264.851 |
2060年 |
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| 1984年 |
2063.12 |
2061年 |
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| 1985年 |
2211.23 |
2062年 |
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| 1986年 |
2183.2 |
2063年 |
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| 1987年 |
2353.48 |
2064年 |
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| 1988年 |
2537.03 |
2065年 |
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| 1989年 |
2531.81 |
2066年 |
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| 1990年 |
2524.66 |
2067年 |
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| 1991年 |
2462.04 |
2068年 |
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| 1992年 |
2201.38 |
2069年 |
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| 1993年 |
2029.53 |
2070年 |
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| 1994年 |
1946.47 |
2071年 |
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| 1995年 |
1944.21 |
2072年 |
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| 1996年 |
1952.8 |
2073年 |
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| 1997年 |
1829.39 |
2074年 |
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| 1998年 |
1747.01 |
2075年 |
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| 1999年 |
1671.74 |
2076年 |
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| 2000年 |
1729.36 |
2077年 |
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| 2001年 |
1736.07 |
2078年 |
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| 2002年 |
1695.72 |
2079年 |
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| 2003年 |
1805.2 |
2080年 |
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| 2004年 |
1691.7 |
2081年 |
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| 2005年 |
1736.8 |
2082年 |
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| 2006年 |
1714.66 |
2083年 |
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| 2007年 |
1695.36 |
2084年 |
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| 2008年 |
1658.42 |
2085年 |
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| 2009年 |
1729.04 |
2086年 |
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| 2010年 |
1752.47 |
2087年 |
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| 2011年 |
1766.55 |
2088年 |
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| 2012年 |
1867.3 |
2089年 |
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| 2013年 |
1869.04 |
2090年 |
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| 2014年 |
1687.00 |
2091年 |
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| 2015年 |
1655.00 |
2092年 |
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| 2016年 |
1786.00 |
2093年 |
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| 2017年 |
1723.00 |
2094年 |
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| 2018年 |
1523.00 |
2095年 |
|
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| 2019年 |
1465.00 |
2096年 |
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| 2020年 |
1200.00 |
2097年 |
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| 32年 |
73635.45 |
|
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73635.451 |
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表中第一列,为年份。起如年份是1942年。1942年生人,基本2019年死。
第二列,为1942年以来的历年出生人口,我把这列弄成生/死人数。其中,能够查到小学新生入学人数的年份,以新生入学人数倒推6年代替当年出生人口。原因主要在于全国推行一胎后,蛮报人口数量较大,统计局公布的数据,跟实际情况有差别。每年新生入学人数倒推6年的数据也有问题,因为涉及到有的地方蛮报人数,多拿财政资金。
我把这列弄成生/死人数的原因,就在于1942年出生的人口,基本对应2019年全国死亡人数。
第三列,死亡年份。从2019年开始往下列。
第四列,对应27岁人口数。2019年,1992年生人27岁,因此对应的是1992年出生人口数,下一年对应的是1993年出生人口数。这列数据,能够用新生入学人口数倒推6年替代的,就替代。不能替代的,就用统计局公布的数据。
第五列,对应第一胎女生数。从1993年起,1993年、1994年、1995年每年出生女生数是多少。这服从于中国女生平均27岁生第一胎的统计学规律。这列数据,用全国六五普查数据。2010年后的数据,用每年新生人口数,再考虑女生占比,推算出来。
第六列,出生人口数,即从2019年开始,每年出生人口数,当年是1465,2020年是1200,后面是推算的数据,根据每年的女生数,按1.3的出生率,平均每个女孩生育1.3个孩子来推算。2020年的数据,还不到1.3,大致是1.2,我们用的数据比1.2高。
第七列,当年增加人口数,即用当年出生人数减去死亡人数。这个数据表明,人口高峰在2023年,因为生育率数据偏高,因此,如果2022年见顶,也不奇怪。人口高峰再晚不会晚于2024年,除非放开生育,然后大家都生。否则2024年铁定下降。2023年增加100万左右,2024年下降100多万。这些都不重要。
重要的是,如果不改变人口政策,2026年,中国人口一年下降550万左右。2029年到2035年,每年下降700万到1000万。到2038年,总共下降约一亿。
2039年到2046年,每年下降1100万到1800万,平均每年下降1500多万,8年下降1.23亿。2047年,下降2000万以上。到2047年,中国人口下降2.45亿左右。2050年下降约3亿,人口规模回到11.2亿。2071年,将会下降到9亿左右。
问题不是这个,而是因为人口数量下降得厉害,它们这每年的数据,影响的是再27年后的人口。如果到那个时候生育率起不来,就更麻烦了。
总之,从1962年到1993年,全国出生了73635.45万人,基本上每年出生人口2000万以上,他们在2039年到2071年死亡,这期间每年出生多少人,决定了中国总人口规模下降到多少。而这个,取决于2012年到2044年出生的女孩数量和她们的生育率。要解决这两个问题,一是放开生育,二是提倡并出台奖励政策,多生,特别是多生女孩,解决现在中国男多女少的问题。
第八列,是平衡生育率。即如果人口要不降的话,生育率应该达到多少。我计算的数据表明,2026年到2039年,要人口不下降或基本不降,生育率应该恢复到2以上,平均每个27岁女人生2.412个孩子。2040到2046年,恢复到3以上,平均每个女人生3.61个孩子。
关于人口问题,有不少人说,人少了好,大家好找工作,生活水平高。这些人说话,表明他们根本不懂人口,更不懂经济。我只说一点,人口首先代表的是需求。14亿人是14亿份需求,9亿人是9亿份需求。如果需求减少,GDP总量一定锐减,人口总量降下来,需求总量上不去,稳在那里,就是日本失去的30年;人口总量锐减,需求总量一样减少,经济规模就得萎缩,就是人口急降的结果。从奶粉开始,到童装,到玩具,到学前用书,到小学教材教辅,到儿童读物,到年轻人所购物品(如化妆品时妆等等),一定沿着人成长年龄的需求,一轮轮向上减少需求,到时一定是严重的通缩,轮到啥啥就严重通缩。最终到房地产崩盘。内在的逻辑摆在那里,经济是由需求支撑的。没有需求,特别是需求陡降,纵算老天爷再帮忙,那也没用。
一句话,中华民族进入下一个盛世,要解决的长期问题,一定是人口。这个是决定中华民族未来百年运程的关键。科技虽然也是,但这个更关键。
最后,说说我的体会。过去好些年了。有天我到当年读书的小学校去,发现小学没了。那小学校当初是搬了,结果搬了的地方也没了。不久到初中学校去,发现初中学校也没了。我初三是在乡高中办的重点班读了一年,结果到乡高中去,发现那所高中也没有了。就是如果前几年,我要找人证明我小学、初中和初三重点班学习的证明材料,肯定找不到能够给我盖章出证明的单位。
当时我的感受就是,我的童年,少年时代,居然就这样就没有了,我好象那9年都不曾到这个世界上来过似的,那一段童年和少年的经历,为什么就没有了呢?我人还活着,但我的经历,那些能够证明我在这世界上存在过的人和事,那些物证,怎么全都没了呢。
然后近年,我们小学又恢复了,但已经不是原来的小学,建在原来初中学校的地方。我们那个时候,是一个大队一所小学,现在是N多个村共一所小学。我初中有个同班同学在那小学当老师。
你以为我是说的过去吗?不是。我是说的未来,所有中国人的未来。
这是学校的通缩,未来如果不改变生育政策,中国将是全面通缩。从2026年开始。轮到哪里,哪里就严重通缩。
所以,留给中国人改变生育政策的时间,的确没几年了。
第四点,大势
下周会出一个小高点,然后调整5到7天,之后再反复向上。上证50探底成功,下周开始的调整,应该出一个2买。